Dengan memasuki era modern tersebut kebutuhan akan energi listrik merupakan hal yang
paling mendasar dan penting baik untuk perkembangan teknologi juga kebermanfaatan
untuk khalayak banyak, maka dari itu sistem tenaga listrik haruslah di jadikan patokan
untuk selalu dikembangkan sehingga dapat melayani kebutuhan listrik masyarakat secara
menyeluruh. Dalam hal ini peramalan beban (demand forcasting) merupakan salah satu
unsur penting yang dapat membantu perkembangan sistem tenaga listrik dalam segi
perencanaan. Metode perhitungan yang digunakan untuk menentukan nilai peramalan
beban adalah dengan menggunakann metode regresi linier dan koefisien energi pada
penyulang papar, dengan menggunakan data aktual bulan Januari, Februari, Maret dengan
data acuan bulan April . Dari hasil perhitungan maka didapat perbandingan rata rata error
dari tanggal satu sampai dengan tanggal tiga puluh untuk perhitungan dengan Regresi
Linier sebesar 23,712 % dengan nilai akurasi sebesar 77,919 %, sedangkan untuk nilai
perhitungan dengan menggunakan Koefisien Energi adalah sebesar 13,829 % dengan
nilai akurasi sebesar 86,175 %, dengan demikian dapat dilihat bahwa perhitungan dengan
menggunakan metode Koefisien Enegi memiliki kemampuan yang lebih baik dalam hal
memprediksi beban Listrik.