Energi matahari merupakan sumber energi alternatif terbesar yang memiliki
potensi besar karena energinya yang mudah didapatkan terutama di Indonesia dan
merupakan energi yang ramah lingkungan. Energi matahari dapat dikonversikan
menjadi listrik dengan menggunakan alat yaitu panel surya (photovoltaic). Penggunaan
panel surya di Indonesia saat ini telah banyak berkembang salah satuya di rumah tinggal
yang biasa dipakai sebagai sumber listrik untuk pemanas air mandi atau juga digunakan
untuk pemasok kebutuhan listrik sehari-hari. Peramalan energi keluaran dari
photovoltaic perlu dilakukan untuk mengetahui energi listrik yang dihasilkan dari
photovoltaic agar tidak terjadi kekurangan ataupun kelebihan daya listrik sehingga
didapat energi yang optimal untuk disalurkan pada beban. Metode yang digunakan
untuk peramalan energi photovoltaic adalah Backpropagation Neural Network selama 6
jam kedepan. Data yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah suhu lingkungan
dan energi PLTS yang diambil selama 3 hari berturut. Pada penelitian didapatkan nilai
terkecil error pada peramalan adalah sebesar 0,000334% yaitu saat pengukuran pada
pukul 12.00 dan nilai terbesar untuk error peramalan adalah sebesar 24,322% yaitu saat
pengukuran pada pukul 09.15. Kemudian dari perhitungan error dengan metode Mean
Absolute Percentage Error adalah sebesar 2,6158%, dengan error tesebut dapat
disimpulkan bahwa hasil peramalan dengan jaringan syaraf tiruan memiliki akurasi
yang cukup baik.