OPTIMALISASI EFISIENSI TRAFO TENAGA MELALUI ANALISIS BEBAN DAN KERUGIAN DAYA DI GARDU INDUK 150/20 KV CENGKARENG

WIYANTI, Mrs. and Kartiria, Kartiria (2025) OPTIMALISASI EFISIENSI TRAFO TENAGA MELALUI ANALISIS BEBAN DAN KERUGIAN DAYA DI GARDU INDUK 150/20 KV CENGKARENG. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of SKRIPSI 202311557 WIYANTI.pdf] Text
SKRIPSI 202311557 WIYANTI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Transformator tenaga merupakan komponen penting dalam sistem tenaga listrik yang berfungsi menyalurkan energi dari tegangan tinggi ke tegangan menengah. Efisiensi operasi transformator dipengaruhi oleh karakteristik beban dan besarnya rugi-rugi daya yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi beban harian dan bulanan terhadap efisiensi transformator tenaga di Gardu Induk 150/20 kV, serta merumuskan strategi optimalisasi melalui simulasi shifting beban puncak menggunakan perangkat lunak ETAP 19. Metode penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data beban harian dan bulanan selama tiga bulan (November, Desember, dan Januari). Data tersebut dianalisis untuk menghitung rugi rugi daya dan efisiensi transformator, kemudian disimulasikan dengan ETAP 19 untuk mengevaluasi pengaruh shifting beban puncak terhadap efisiensi operasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa beban puncak tertinggi terjadi pada bulan Desember sebesar 1279 A, sedangkan pada bulan November dan Januari sebesar 1260 A. Nilai rugi-rugi daya meningkat seiring dengan kenaikan beban, sehingga efisiensi transformator menurun pada kondisi puncak. Melalui simulasi shifting beban puncak di ETAP 19, diperoleh potensi pengurangan rugi rugi daya dan peningkatan efisiensi transformator, meskipun hasil optimalisasi belum mencapai kondisi ideal. Kesimpulan penelitian ini adalah karakteristik beban harian dan bulanan berpengaruh signifikan terhadap efisiensi transformator. Penerapan strategi shifting beban melalui simulasi ETAP 19 terbukti mampu menurunkan rugi-rugi daya, sehingga dapat menjadi acuan dalam upaya optimalisasi efisiensi dan kerugian daya pada transformator tenaga.

Power transformers are critical components in electrical power systems, serving to transfer energy from high voltage to medium voltage levels. Transformer efficiency is strongly influenced by load characteristics and the magnitude of power losses. This study aims to analyze the effect of daily and monthly load variations on the efficiency of a power transformer at a 150/20 kV Substation, and to propose optimization strategies through peak load shifting simulations using ETAP 19 software. The research method involved collecting daily and monthly load data over a three-month period (November, December, and January). The data were analyzed to calculate power losses and transformer efficiency, and then simulated using ETAP 19 to evaluate the impact of peak load shifting on operational efficiency. The results indicate that the highest peak load occurred in December at 1279 A, while in November and January it reached 1260 A. Power losses increased along with higher load conditions, causing a decline in transformer efficiency at peak hours. Through ETAP 19-based peak load shifting simulations, potential reductions in power losses and improvements in transformer efficiency were achieved, although the optimization results have not yet reached ideal conditions. In conclusion, daily and monthly load characteristics significantly affect transformer efficiency. The application of load shifting strategies through ETAP 19 simulations has proven to reduce power losses, thus supporting efforts to optimize power transformer efficiency.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Power transformer, efficiency, power losses, peak load, ETAP 19. Transformator tenaga, efisiensi, rugi-rugi daya, beban puncak, ETAP 19.
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 07 Jul 2026 10:36
Last Modified: 07 Jul 2026 10:36
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/6838

Actions (login required)

View Item
View Item