Pemilihan program studi merupakan salah satu keputusan penting yang harus diambil oleh siswa SMA sebelum melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Namun, banyak siswa mengalami kesulitan dalam menentukan program studi yang sesuai dengan kemampuan akademik dan karakteristik kepribadian yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi program studi menggunakan metode Content – Based Filtering dengan algoritma Cosine Similarity untuk membantu siswa memperoleh rekomendasi program studi yang sesuai. Data yang digunakan terdiri atas 163 data siswa yang diperoleh dari website rekomendasiprogramstudi.com serta data bobot 7 program studi yang dibentuk berdasarkan hasil kuesioner profesional. Profil siswa dibangun menggunakan nilai akademik dan karakteristik kepribadian Myers – Briggs Type Indicator (MBTI), kemudian dibandingkan dengan profil program studi menggunakan algoritma Cosine Similarity untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan tingkat kesamaan tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi program studi yang sesuai dengan karakteristik akademik dan kepribadian siswa. Evaluasi terhadap 163 responden menunjukkan rata – rata penilaian pengguna sebesar 4,02, dengan hasil positif pada aspek accuracy, familiarity, novelty, dan diversity. Uji reliabilitas menggunakan Cronbach's Alpha memperoleh nilai 0,861, yang menunjukkan bahwa instrumen evaluasi memiliki tingkat reliabilitas yang sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu mendukung siswa dalam menentukan program studi yang sesuai.