Kebocoran pada jaringan pipa air sering kali menyebabkan pemborosan dan penurunan kualitas pelayanan distribusi, sementara deteksi manual dinilai kurang efisien dan lambat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem pendeteksi segmen kebocoran pipa air bercabang yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) serta ditenagai secara mandiri oleh Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) tipe off-grid. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali dan empat buah sensor flow meter YF-S201 untuk membaca debit aliran air pada berbagai titik. Pendeteksian kebocoran dilakukan berdasarkan prinsip Hukum Kontinuitas, yakni dengan melacak selisih debit air antara jalur utama dan jalur percabangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor aliran memiliki tingkat akurasi gabungan sebesar 99,33% dengan tingkat error 1,30% akibat faktor turbulensi. Sistem berhasil mengidentifikasi lokasi kebocoran secara presisi pada Segmen A (jalur utama) dengan deviasi 6,14 L/min, Segmen B (cabang kiri) sebesar 2,88 L/min, dan Segmen C (cabang kanan) sebesar 3,29 L/min. Saat kebocoran terdeteksi, sistem memutus arus pompa secara otomatis dan mengirimkan peringatan dini melalui Telegram dengan waktu respons rata-rata 2,52 detik, sementara data real-time terus ditampilkan pada dashboard aplikasi Blynk. Dari segi catu daya, panel surya 100 Wp dan baterai LiFePO4 27 Ah terbukti andal. Pengujian ekstrem selama 1 jam hanya menyerap energi sebesar 95,42 Wh (29,63% dari total proyeksi produksi harian), sehingga mampu memberikan otonomi sistem (days of autonomy) hingga 115,34 jam pada mode standby.

Kata Kunci : Deteksi Kebocoran, Hukum Kontinuitas, Internet of Things, Sensor Flow Meter, Pembangkit Listrik Tenaga Surya.