Heat Rate merupakan salah satu indikator utama dalam mengevaluasi efisiensi operasional pembangkit listrik tenaga gas karena menggambarkan jumlah energi bahan bakar yang dibutuhkan untuk menghasilkan satu satuan energi listrik. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Efisiensi Turbin, Efisiensi Kompresor, dan Fuel Gas Flow terhadap Heat Rate pada Gas Turbine 4.1 dan Gas Turbine 4.2 di PT PLN Indonesia Power Unit Bisnis Pembangkitan (UBP) Priok, mengembangkan model prediksi Heat Rate menggunakan regresi linear berganda dengan pendekatan residualisasi dan Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent (HAC) Newey-West, menentukan unit dengan performa operasi paling optimal, serta memvalidasi model menggunakan data operasi tahun 2026. Penelitian menggunakan data historis operasi tahun 2025 sebagai data pelatihan dan data tahun 2026 sebagai data validasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Fuel Gas Flow merupakan variabel yang paling dominan memengaruhi Heat Rate, sedangkan residualisasi berhasil mengurangi multikolinearitas sehingga meningkatkan kestabilan model. Model regresi yang dikembangkan menghasilkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,9437 pada Gas Turbine 4.1 dan 0,9506 pada Gas Turbine 4.2. Hasil validasi menunjukkan model tetap memiliki kemampuan prediksi yang baik dengan nilai R² sebesar 0,9192 dan 0,9423. Berdasarkan analisis Heat Rate, konsumsi Fuel Gas, dan biaya produksi, Gas Turbine 4.1 memiliki performa operasi yang lebih optimal dibandingkan Gas Turbine 4.2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu untuk evaluasi efisiensi operasi, estimasi konsumsi bahan bakar, dan pendukung pengambilan keputusan operasional pada pembangkit listrik tenaga gas.