Keterbatasan informasi ketersediaan parkir menyebabkan pengguna harus mencari slot kosong secara langsung dan menyulitkan pengelola dalam memantau kondisi parkir secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototype sistem parkir cerdas yang mampu mendeteksi kendaraan dan menentukan status slot parkir menggunakan video CCTV simulasi. Penelitian menggunakan Design Science Research Methodology melalui tahapan identifikasi masalah, penetapan tujuan, desain dan pengembangan, demonstrasi, evaluasi, serta komunikasi. Dataset dibentuk dari 500 frame awal dan setelah pemeriksaan anotasi menghasilkan 492 gambar yang terdiri atas 349 data training, 70 validation, dan 73 testing. Model YOLO26n dilakukan fine-tuning untuk mendeteksi kendaraan, kemudian hasil deteksi dipetakan terhadap sebelas polygon Region of Interest dan diproses melalui pembacaan beberapa frame berurutan untuk menentukan status Kosong atau Terisi. Pengujian menghasilkan precision 0,9413, recall 0,9647, mAP@50 0,9866, dan mAP@50–95 0,9707. Sistem mengintegrasikan FastAPI, MySQL, dan dashboard PHP untuk menampilkan status terkini, snapshot CCTV, serta riwayat parkir. Pengujian kesesuaian status pada sebelas slot pada frame referensi menunjukkan seluruh status sesuai dengan kondisi visual yang diamati. Pengujian black box terhadap lima responden dengan sepuluh skenario menghasilkan 50 eksekusi dan seluruhnya berstatus Berhasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype mampu menyajikan informasi ketersediaan parkir secara terstruktur. Namun, penggunaan satu video CCTV simulasi membatasi variasi kondisi pengujian sehingga diperlukan evaluasi lebih lanjut pada lingkungan parkir nyata.