Aktivitas bermain game menjadi salah satu bentuk hiburan yang banyak di lakukan oleh berbagai kelompok sia.penggunaan game secara berlebihan dapat menyebabkan kecanduan
yang di tandai dengan tingginya intensitas bermain,durasi,frekuensi,serta perilaku terkait
aktivitas bermain game penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-nearest neighbors (KNN) dalam mengklasifikasikan Tingkat kecanduan bermain game mobile legend bang-bang berdasarkan kelompok usia. ata penelitian diperoleh melalui kuesioner yang terdiri dari 21 butir pertanyaan dengan skala Likert 1 sampai 5. Data jawaban responden dikonversi ke dalam bentuk numerik dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori tingkat kecanduan, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan perhitungan Euclidean Distance terhadap titik acuan kategori rendah, sedang, dan tinggi. Hasil evaluasi menunjukkan nilai accuracy sebesar 84,75% dengan tingkat error sebesar 15,25%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma KNN dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kecanduan bermain Mobile Legends: Bang Bang berdasarkan data perilaku bermain dan kelompok usia.