Kurniawan, Muhammad Firdaus and Rifai, M. Farid (2026) SEGMENTASI PENGGUNAAN SISTEM REKAM MEDIS ELEKTRONIK BERDASARKAN QUALITY-IN-USE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PUSAT PERTAMINA. Diploma thesis, Institut Teknologi PLN.
1.cover.pdf
Download (164kB)
2. Pengesahan.pdf
Download (112kB)
3. Abstrak.pdf
Download (349kB)
4. BAB I.pdf
Download (1MB)
5. BAB II.pdf
Download (3MB)
6. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB) | Request a copy
7. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB) | Request a copy
8. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (353kB) | Request a copy
9. Daftar Pustaka.pdf
Download (376kB)
10. 202131191_Muhammad Firdaus Kurniawan_Skripsi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (14MB) | Request a copy
Abstract
Rumah Sakit Pusat Pertamina (RSPP) telah mengimplementasikan sistem Rekam Medis Elektronik (RME) sesuai amanat Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 24 Tahun 2022.
Penjajakan awal terhadap 210 staf medis menunjukkan bahwa 13 dari 25 pernyataan evaluasi (52%) memperoleh skor di bawah rata-rata, mengindikasikan pengalaman pengguna yang belum merata. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas penggunaan sistem RME memakai model Quality-in-Use ISO/IEC 25010 dengan pendekatan Goal Question Metrics (GQM), serta mengelompokkan pengguna berdasarkan skor Quality-in-Use memakai algoritma K-Means Clustering. Penelitian ini bersifat kuantitatif deskriptif-eksploratif dengan sampel 210 responden yang ditentukan memakai rumus Slovin. Instrumen kuesioner berupa 25 butir pernyataan (5 Goal x 5 Question) diuji validitas memakai korelasi Pearson dan reliabilitas memakai Cronbach's Alpha, dengan seluruh butir dinyatakan valid (r hitung 0,6020-0,9086 > r tabel 0,1354) dan reliabel (Cronbach's Alpha 0,8245-0,9635). Jumlah cluster optimal ditentukan lewat Elbow Method dan divalidasi dengan Silhouette Score serta Davies-Bouldin Index, menghasilkan K=3 sebagai jumlah cluster optimal (Silhouette Score=0,3577; DBI=1,3017). Hasil segmentasi menunjukkan tiga profil pengguna: Cluster 1 Puas (128 responden, 61,0%), Cluster 2 Cukup Puas (18 responden, 8,6%), dan Cluster 3 Sangat Puas (64 responden, 30,5%). Cluster 2 menunjukkan skor terendah terutama pada karakteristik Context Coverage (2,733), mengindikasikan kendala fleksibilitas penggunaan sistem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi manajemen RSPP dalam merancang perbaikan sistem RME yang tepat sasaran bagi tiap segmen pengguna.
Kata kunci: K-Means Clustering, Pola Penggunaan, Rekam Medis Elektronik, ISO/IEC
25010, Quality-in-Use, Kepuasan Pengguna.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | K-Means Clustering, Pola Penggunaan, Rekam Medis Elektronik, ISO/IEC 25010, Quality-in-Use, Kepuasan Pengguna. |
| Subjects: | Bidang Keilmuan > Algoritma Bidang Keilmuan > Classification Bidang Keilmuan > Computer Science Bidang Keilmuan > Convolutional System Bidang Keilmuan > Data Analytics Bidang Keilmuan > Data Clustering Bidang Keilmuan > Data Mining Bidang Keilmuan > Database Bidang Keilmuan > Machine Learning Bidang Keilmuan > Neural Network Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika Bidang Keilmuan > Information Technology |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | FAKULTAS TELEMATIKA ENERGI |
| Date Deposited: | 07 Sep 2026 06:16 |
| Last Modified: | 17 Sep 2026 04:10 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/8034 |
