SIREGAR, NAOMI CHATRINA and Siregar, Riki Ruli Affandi and Sudirman, M. Yoga Distra (2020) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA KOMENTAR WARGA SEKOLAH MENGENAI PELAKSANAAN PEMBELAJARAN JARAK JAUH (PJJ) (STUDI KASUS : SDN 060969 MEDAN). Diploma thesis, ITPLN.
![[thumbnail of 201631207_NAOMI_REVISI_SKRIPSI_fix_NAOMI CHATRINA SIREG.pdf]](https://repository.itpln.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
201631207_NAOMI_REVISI_SKRIPSI_fix_NAOMI CHATRINA SIREG.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract
Pelaksanaan pembelajaran jarak jauh adalah pelaksanaan pembelajaran yang banyak diterapkan di berbagai negara. Salah satunya adalah indonesia dan telah diterapkan di berbagai tingkatan pendidikan mulai dari tingkatan dasar hingga tingkatan atas. Pembelajaran tersebut berbeda dengan pelaksanaan pembelajaran reguler yaitu pelaksanaan pembelajaran tatap muka yang berfokus pada adanya pertemuan. Dalam penerapannya pelaksanaan pembelajaran ini menuai banyak komentar seperti kendala kurangnya pemahaman terhadap materi yang disampaikan dan sebagainya. Dari banyaknya omentar tentunya akan membutuhkan waktu yang lama dalam
mengelola data. Untuk itu, diperlukan adanya sistem yang dapat mengelola komentar tersebut, data yang digunakan dalah data komentar tentang pelaksanaan pembelajaran jarak jauh. Kemudian data akan diproses melalui tahapan preprocessing text dan akan diklasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk menetukan komentar termasuk dalam kategori positif, negatif, atau netral.
Distance learning systems are learning systems that are widely implemented in different countries.One of them is Indonesia and has been applied at various levels of education ranging from the basic level to the top level.The learning is different from the regular learning system that is a face-to-face learning system that focuses on meeting.in its application this learning system reaped many comments such as the constraints of lack of understanding of the material submitted and so on.Of the many comments will certainly take a long time in managing the data.Therefore, there is a system that can manage these comments, the data used is comment data about the distance learning system.Then the data will be processed through the preprocessing text stage and classified using the Naïve Bayes Classifier method to select comments that fall into positive, negative, or neutral categories.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Text Mining, Pembobotan TF-IDF, Naïve Bayes Classifier |
Subjects: | Bidang Keilmuan > Algoritma Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Yudha Formanto |
Date Deposited: | 15 Sep 2025 03:27 |
Last Modified: | 15 Sep 2025 03:27 |
URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1049 |