SISTEM MONITORING SUHU PADA VERTICAL CRAB HOUSE DENGAN INTERNET OF THINGS (IOT) DI PT. PERKASA PILAR UTAMA

Utari, Cindy Amalia and Yosrita, Efy and Elly, Muhammad Jafar (2024) SISTEM MONITORING SUHU PADA VERTICAL CRAB HOUSE DENGAN INTERNET OF THINGS (IOT) DI PT. PERKASA PILAR UTAMA. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 202031224_Cindy Amalia Utari_Revisi_Skripsi_Cindy Amalia Utari.pdf] Text
202031224_Cindy Amalia Utari_Revisi_Skripsi_Cindy Amalia Utari.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Salah satu parameter yang penting adalah suhu air kolam. Suhu merupakan salah satu dari beberapa stressor lingkungan yang paling lazim dalam ekosistem akuakultur.Dalam hal ini budidaya kepiting bakau dengan sistem vertical crab house sistem baru dalam budidaya kepiting yang bisa meminimalkan kematian. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem pemantauan pada suhu vertical crab house yang dapat digunakan melalui aplikasi blynk berbasis internet , penelitian ini menggunakan sensor suhu DS18B20 dengan NodeMCU ESP8266, untuk memonitoring tingkat suhu secara efektif. Dengan menggunakan sistem monitoring ini suhu yang didapat bisa dipantau dari jarak jauh secara rela-time dan mendapatkan notifikasi jika suhu dibawah optimal yang dapat di akses melalui smartphone maupun website dari blynk. Temuan Penelitian menunjukkan tingkat akurasi 93,18% dengan nilai kesalahan 6,82% yang dihitung melalui metode MAPE.

One important parameter is the pool water temperature. Temperature is one of the most common environmental stressors in aquaculture ecosystems. In this case, cultivating mud crabs using the vertical crab house system is a new system for cultivating crabs that can minimize mortality. This research aims to produce a vertical crab house temperature monitoring system that can be used via the internet-based blynk application. This research uses a DS18B20 temperature sensor with a NodeMCU ESP8266, to monitor temperature levels effectively. By using this monitoring system the temperature obtained can be monitored remotely in real-time and get notifications if the temperature is below optimal which can be accessed via smartphone or the blynk website. Research findings show an accuracy rate of 93.18% with an error value of 6.82% calculated using the MAPE method.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Suhu air vertical crab house, NodeMCU ESP8266, Suhu DS18B20, MAPE. Vertical crab house water temperature, NodeMCU ESP8266, DS18B20 temperature, MAPE.
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 15 Sep 2025 06:21
Last Modified: 15 Sep 2025 06:21
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1064

Actions (login required)

View Item
View Item