Bahasa berkembang sangat pesat dalam perkembangan teknologi. Perkembangan teknologi telah mempermudah penyampaian ulasan, termasuk melalui aplikasi seperti PLN Mobile. Penelitian ini berfokus pada pembangunan korpus istilah kelistrikan pada perusahaan listrik negara yang bersumber dari data ulasan PLN Mobile. Manfaat dari penelitian ini meliputi kontribusi akademis dalam bidang teknologi dan ilmu komputer, serta membantu PT PLN dalam memahami dan mengembangkan aplikasi PLN Mobile melalui evaluasi sentimen pengguna. Tahap preprocessing melibatkan penggunaan spelling corrector Peter Norvig, dan teknik pelabelan yang digunakan adalah InSet Lexicon. Hasil pembangunan korpus menunjukkan bahwa korpus yang terbentuk mengandung istilah kelistrikan pada perusahaan listrik negara yang dilatih menggunakan model IndoBERT dan mencapai akurasi sebesar 82%. Hasil korpus yang diimplementasikan ke dalam spelling corrector dan pelabelan InSet Lexicon, akurasi analisis sentimen mencapai 80,45%.

Language is rapidly evolving alongside technological advancements. The development of technology has facilitated the delivery of reviews, including through applications like PLN Mobile. This research focuses on building a corpus of electrical terminology used by the state electricity company, derived from PLN Mobile review data. The benefits of this research include academic contributions to the fields of technology and computer science, as well as assisting PT PLN in understanding and enhancing the PLN Mobile application through user sentiment evaluation. The preprocessing stage involves the use of Peter Norvig's spelling corrector, and the labeling technique utilized is the InSet Lexicon. The corpus construction results indicate that the developed corpus contains electrical terms used by the state electricity company, trained using the IndoBERT model and achieving an accuracy of 82%. When implemented into the spelling corrector and InSet Lexicon labeling, the sentiment analysis accuracy reached 80.45%.