Kue tradisional memiliki beragam tekstur, bentuk serta warna nya yang sangat beragam dan ada yang mirip atau identik satu sama sama lain, sehingga agak menyulitkan seseorang untuk mengidentifikasi kue. Masalah yang dihadapi oleh pembeli kue seringkali adalah tidak mengetahui nama dari suatu kue karena dari banyaknya jenis kue yang dijajakan di pasar. Dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk memperbaiki kualitas gambar melalui teknologi pengolahan citra. Penelitian ini menggunakan arsitektur MobileNetV2 didasarkan pada kemampuan metode untuk memanfaatkan resource yang tidak terlalu berat dan menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi. Data pada penelitian ini berjumlah 800 terbagi kedalam 3 jenis yaitu Training, Validasi dan Test. Hasil penelitian ini memiliki akurasi terbaik sebesar 93,75%.

Traditional cakes have a variety of textures, shapes and colors and some are similar or identical to each other, making it quite difficult for someone to identify cakes. The problem faced by cake buyers is often not knowing the name of a cake because of the many types of cakes sold in the market. The Convolutional Neural Network (CNN) algorithm is used to improve image quality through image processing technology. This research uses the MobileNetV2 architecture which is based on the method's ability to utilize resources that are not too heavy and produces a high level of accuracy. The data in this study amounted to 800, divided into 3 types, namely Training, Validation and Test. The results of this research have the best accuracy of 93,75%.