Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kendali cerdas untuk otomatisasi rumah pintar menggunakan solar panel yang berbasis Artificial Neural Networks (ANN). Sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan penggunaan energi di rumah pintar dengan memanfaatkan energi matahari sebagai sumber energi utama. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sensor yang dipasang di rumah pintar untuk memantau suhu, kelembaban, dan cahaya, serta konsumsi energi dan produksi energi dari solar panel. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan model ANN untuk mengatur penggunaan energi secara optimal berdasarkan pola yang terdeteksi. Pengujian dilakukan dengan mengimplementasikan sistem pada prototipe rumah pintar dan mengukur kinerja sistem dalam berbagai kondisi suhu, kelembaban, dan kecerahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem kendali cerdas berbasis ANN mampu meningkatkan pemanfaatan energi dari panel surya dibandingkan dengan sistem kendali konvensional. Selain itu, sistem ini juga mampu menyesuaikan penggunaan energi secara real-time berdasarkan suhu, kelembaban, dan cahaya, sehingga dapat menghemat konsumsi listrik pada rumah. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan ANN dalam sistem kendali otomatisasi rumah pintar dengan panel surya dapat meningkatkan pemanfaatan energi matahari dan dapat menghemat energi listrik.

This research aims to develop an intelligent control system for smart home automation using solar panels based on Artificial Neural Networks (ANN). The system is designed to optimize energy use in smart homes by utilizing solar energy as the main energy source. The method used in this study involves collecting data from various sensors installed in smart homes to monitor temperature, humidity, and light, as well as energy consumption and energy production from solar panels. The data was then analyzed using the ANN model to regulate optimal energy use based on the detected patterns. The test was carried out by implementing the system on a smart home prototype and measuring the system's performance under various temperature, humidity, and brightness conditions. The results show that the ANN-based intelligent control system is able to increase the energy utilization of solar panels compared to conventional control systems. In addition, this system is also able to adjust energy use in real-time based on temperature, humidity, and light, so that it can save electricity consumption in the house. The conclusion of this study is that the use of ANN in smart home automation control systems with solar panels can increase the utilization of solar energy and can save electrical energy.