Alfiah, Siti and Asri., Yessy and Widyanto, Max Teja Ajie Cipta (2019) PENGKLASIFIKASIAN PEMINDAHAN ARSIP DOKUMEN PADA PT GARUDA INDONESIA (PERSERO) TBK DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER. Diploma thesis, ITPLN.
![[thumbnail of Penulisan Skripsi.pdf]](https://repository.itpln.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Penulisan Skripsi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
Abstract
Aplikasi ini dibuat karena pada proses pemindahan dokumen pegawai bidang arsip langsung menginput data laporan semua jenis dokumen tersebut dalam satu file, maka jika saat perusahaan memerlukan data laporan sesuai yang dibutuhkan pegawai bidang arsip masih perlu menyeleksi satu persatu data laporan pemindahan dokumen yang telah masuk. Naive bayes merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas dimana algoritma ini memanfaatkan metode probabilitas dan statistik yang memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Penerapan metode naive bayes classifier dengan text mining sebagai pemroses data awal dari aplikasi pengklasifikasian pesan gangguan dapat disimpulkan bahwa penelitian ini menghasilkan akurasi dari nilai probabilitas sebesar 82% dan membuktikan bahwa metode Naive bayes dapat digunakan untuk membantu mengklasifikasikan laporan pemindahan dokumen sehingga dapat diimplementasikan pada aplikasi pengklasifikasi laporan pemindahan dokumen. Aplikasi ini membantu pegawai bidang arsip dalam pengklasifikasian dokumen pada PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk.
This application is made because the process of document transfer that the archive employees enter the report data of all types of documents in one file, so if the company needs the proper report data, the archive employees still select one by one the report data of documents transfer that have entered. Naive bayes B is one of the machine learning methods that uses probability calculation, whereas this algorithm utilizes probability method and statistic that predicts the probability in future based on the past experiences. The application of Naive Bayes Classifier with text mining as the first data process from a classification application of interference message, so it can be drawn that this research resulted the accuracy of the probability value of 100%. It proves that Naive Bayes method can be used to classify the report of document transfer report so that it can be implemented on the classification application of the document transfer report. This application assists the archive employees in classification the document at PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pemindahan dokumen, Text mining, Naive Bayes Classifier Document transfer, Text mining, Naive Bayes Classifier |
Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Sudarman |
Date Deposited: | 16 Sep 2025 06:09 |
Last Modified: | 16 Sep 2025 06:09 |
URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1100 |