PENDEKATAN MODEL CLUSTERING METODE FUZZY C - MEANS SUHU DAN WILAYAH SEBAGAI UPAYA OPTIMALISASI PENGEMBANGAN RENEWABLE ENERGY (STUDI KASUS JAWA TIMUR)

FARADIBA, AJENG INDIRA and Luqman, Luqman and Kusuma, Dine Tiara (2020) PENDEKATAN MODEL CLUSTERING METODE FUZZY C - MEANS SUHU DAN WILAYAH SEBAGAI UPAYA OPTIMALISASI PENGEMBANGAN RENEWABLE ENERGY (STUDI KASUS JAWA TIMUR). Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 201631218_Ajeng_Revisi_Skripsi_AJENG INDIRA FARADIB 5.pdf] Text
201631218_Ajeng_Revisi_Skripsi_AJENG INDIRA FARADIB 5.pdf

Download (2MB)

Abstract

Perubahan iklim merupakan fenomena yang diakibatkan secara langsung/tidak langsung dari aktifitas manusia. Hal ini tentunya berkaitan dengan pemanasan global. Salah satu pemicu pemanasan global adalah penggunaan bahan bakar fosil yang memiliki sumber daya terbatas. Sudah banyak solusi/alternatif untuk mengatasi permasalahan ini, salah satunya masuk ke era energi terbarukan. Di Indonesia, pemanfaatan energi terbarukan baru mencapai 8% dari total potensi yang dapat dihasilkan sebesar 400 GW.
Fuzzy C – Means (FCM) adalah salah satu metode clustering dengan konsep pengelompokan data dimana setiap titik data dalam klaster ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Dari derajat keanggotaan yang berbeda akan membentuk anggota klaster dan tentunya mempunyai nilai interval yang berkisar 0 hingga 1. Data yang digunakan untuk mengimplementasikan metode ini adalah data suhu dan lamanya intensitas sinar matahari pada 8 kota Jawa Timur yang diperoleh dari database online BMKG.
Hasil yang diharapkan dari implementasi metode ini adalah dapat mengetahui wilayah mana saja dibagian Jawa Timur yang berpotensi untuk perancangan PV guna mengoptimalkan pemanfaatan energi baru terbarukan.

Climate change is a phenomenon resulting directly/indirectly from human activities. This is certainly related to global warming. One of the triggers of global warming is use of fossil fuels which have limited resources. Already many solutions/alternatives to overcome this problem, one of them entered into the era of renewable energy. In Indonesia, the utilization of renewable energy reached 8% of the total potential that can be generated by 400 GW.
Fuzzy C – Means (FCM) is one method of clustering the concept of clustering data wherein each data point in the cluster is determined by the degree of membership. Of the degrees of membership are different will form the members of the cluster and must have the value of interval ranges from 0 to 1. The Data used to implement this method is the temperature data and the duration of the intensity of the sunlight on the 8 city in East Java which is obtained from the online database BMKG.
The expected results of the implementation of this method is to determine the region where only part of East Java that have the potential to design PV in order to optimize the utilization of new and renewable energy.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Clustering Methods, Fuzzy C-Means, Ernergi Terbarukan
Subjects: Bidang Keilmuan > Renewable Energy
Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Yudha Formanto
Date Deposited: 16 Sep 2025 04:04
Last Modified: 16 Sep 2025 04:08
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1101

Actions (login required)

View Item
View Item