MARPAUNG, DESI YOLANDA and Karmila, Sely and Wulandari, Dewi Arianti (2020) APLIKASI AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PENGENALAN JENIS-JENIS POMPA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FAST CORNER DETECTION. Diploma thesis, ITPLN.
201631222_DesiYolandaMarpaung_Revisi_Skripsi_DESI YOLANDA MARPAUN 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
Abstract
Augmented Reality Technology is a technology that is highly developed at this time, this technology can collect 2D or 3D virtual objects in a real environment. The Augmented Reality application as a means of recognizing the types of pumps was created using the Unity 3D and Vuforia applications that apply the FAST Corner Detection method to the markers used. This Augmented Reality application will be a means of displaying types of pumps in 3D, so that it can help in learning. This research tests the application path and tests the markers that have been made. The results of these tests are that the application can run as desired. And for testing of markers, markers can be detected as far as 20cm-60cm with degrees 30o-90o. And then light intensity testing is able to detect outdoors during the day and conditions in the room with lights on. The accuracy of the FAST Corner Detection algorithm is built on the gray level and size of the image to be placed by the Vuforia SDK. This research produces markers with high Augmentable quality so that they can be detected more quickly.
Teknologi Augmented Reality adalah suatu teknologi yang sangat berkembang pada saat ini, teknologi ini dapat menggabungkan benda maya 2D atau 3D dalam lingkungan nyata. Aplikasi Augmented Reality sebagai media pengenalan jenis-jenis pompa ini dibuat dengan menggunakan aplikasi Unity 3D dan Vuforia yang menerapkan metode FAST Corner Detection pada marker yang digunakan. Aplikasi Augmented Reality ini akan menjadi media yang menampilkan jenis-jenis pompa dalam bentuk 3D, sehingga dapat membantu dalam pembelajaran. Penelitian ini melakukan pengujian terhadap jalannya aplikasi dan pengujian terhadap marker yang sudah dibuat. Hasil dari pengujian tersebut adalah aplikasi dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Dan untuk pengujian terhadap marker, marker dapat dideteksi sejauh 20cm-60cm dengan derajat 30o-90o. Adapun pengujian intensitas cahaya mampu mendeteksi di luar ruangan siang hari dan kondisi di dalam ruangan dengan lampu menyala.
Keakuratan algoritma FAST Corner Detection dipengaruhi oleh tingkat keabuan dan ukuran dari gambar yang akan diproses oleh Vuforia SDK. Penelitian ini menghasilkan marker yang berkualitas Augmentable yang tinggi sehingga mampu lebih cepat terdeteksi.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Augmented Reality, FAST Corner Detection, Pompa, Android |
| Subjects: | Bidang Keilmuan > Augmented Reality Bidang Keilmuan > Pump Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yudha Formanto |
| Date Deposited: | 16 Sep 2025 06:42 |
| Last Modified: | 16 Sep 2025 07:07 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1103 |
