SISTEM DETEKSI WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES UNTUK MEMBANTU TUNANETRA

Yohari, Hafiz and Haris, Abdul and Aziza, Rosida Nur (2019) SISTEM DETEKSI WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES UNTUK MEMBANTU TUNANETRA. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of SKRIPSI-201531007.pdf] Text
SKRIPSI-201531007.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Blind people are individuals who experience visual impairment (vision is one of the five main senses of humans), and loss of vision prevents people from fully developing independently in their daily activities. The inability to recognize or identify people while at home or when there is a meeting will cause discomfort for the visually impaired especially when people in the area do not speak much. This research was conducted to help blind people recognize the people around them by using the Viola Jones method. Viola Jones face detection method is an object detection method that combines Haar-like Features, Integral images, AdaBoost Machine-Learning, and Cascading Classifiers using small sets of positive trained images. The results of this study indicate that the face detection system with Viola Jones method can detect with an accuracy of 80%. This detection system is applied to android smartphones that can be used easily to create output in the form of speech which is more suitable for the visually impaired to use

Tunanetra adalah individu yang mengalami hambatan penglihatan yang merupakan salah satu panca indra utama manusia, kehilangan penglihatan mencegah manusia untuk berkembang dalam kegiatan sehari-hari mereka secara mandiri, ketidak mampuan untuk mengenali atau megidentifikasi orang saat berada dirumah maupun saat ada pertemuan akan menimbulkan ketidak nyamanan bagi tunanetra terutama ketika di area tersebut orang-orang tidak banyak bersuara. Penelelitian ini dilakukan untuk membantu tunanetra mengetahui orang-orang disekitarnya dengan menggunakan metode Viola Jones, metode deteksi wajah Viola Jones merupakan metode pendeteksian objek dengan menggabungkan Haar Like Feature, Integral image, AdaBoost Machine-Learning, dan Cascade Classifier. Hasil dari penelitian ini menyebutkan bahwa sistem deteksi wajah dengan metode viola jones dapat mendeteksi dengan akurasi 80 %, selain itu sistem deteksi ini diterapkan pada smartphone yang dapat digunakan dengan mudah dan keluaran berupa suara yang cocok digunakan bagi tunanetra

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Visual impairment, Viola jones, Haar Like Feature, , AdaBoost MachineLearning, dan Cascade Classifier. Tunanetra, Viola jones, Haar Like Feature, , AdaBoost Machine Learning, dan Cascade Classifier.
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 16 Sep 2025 06:27
Last Modified: 16 Sep 2025 06:27
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1106

Actions (login required)

View Item
View Item