Pendataan barang di Toko Grosir Sembako Ginting yang memiliki barang lebih 922 barang dan belum terkomputerasi dengan baik sehingga pemilik toko sangat kesulitan dan harus menghitung barang masuk dan barang keluar secara manual, pengecekan barang habis karyawan memerlukan waktu 2-3 jam dengan ketelitian sehingga didapatkan data yang benar dan akurat, seringnya terjadi penumpukan barang dan kekosongan barang pada toko. Dengan hal ini untuk mendapatkan data yang lebih akurat dalam stock opname barang, maka penulis menggunakan metode Algortima Fuzzy Tsukamoto pada metode ini dapat di hasilkan sebuah sistem yang digunakan untuk melakukan pencatatan terhadap jumlah barang yang masuk dan jumlah barang yang keluar dari toko. Sistem ini dilengkapi dengan fasilitas perhitungan estimasi jumlah stok setiap barang menggunakan logika fuzzy tsukamoto sehingga jumlah stok dalam gudang bisa tetap stabil. Dan dapat menentukan estimasi jumlah stok untuk bulan berikutnya. Metode ini telah dihitung perhitungan error dengan menggunakan MAPE dengan sampel 30 hasilnya 100% dan dapat disimpulkan bahwa perhitungan dengan metode ini sudah mendekati kebenaran.

Logging items at grocery stores Provide goods that have more Ginting 922 stuff and yet terkomputerasi well so shop owners very difficulty and must count incoming and outgoing goods items manually, checking items out of stock employee takes 2-3 hours with precision so that the obtained data is correct and accurate, often going on the buildup of the goods and the emptiness of the goods at the store. With this to get more accurate data in stock opname goods, then the author uses the method of Fuzzy Algorithms Tsukamoto in this method can produce a system that is used to perform the recording against the amount of goods that enter and number of goods out of the shops. This system comes with a calculation of the estimated amount of stock each item using fuzzy tsukamoto logic so that the amount of stock in the warehouse can remain stable. And can determine the estimated amount of stock for the next month. This method of calculation error has been calculated using the MAPE with a sample of 30 results 100% and it can be inferred that this method of calculation was nearing the truth.