Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kambing dengan Metode Dempster-Shafer

M. Muhson, Alfarisy and Aziza, Rosida Nur and Ningrum, Rahma Farah (2020) Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kambing dengan Metode Dempster-Shafer. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 201631228_M.MuhsonAlfarisy_Revisi_Skripsi_M. MUHSON AL FARISY 1.docx] Text
201631228_M.MuhsonAlfarisy_Revisi_Skripsi_M. MUHSON AL FARISY 1.docx
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Daging kambing merupakan salah satu daging yang disukai oleh masyarakat Indonesia. Dalam membudidayakan kambing, para pemilik kambing rata-rata mempunyai pengetahuan yang kurang dalam hal penyakit yang menyerang kambing peliharaan mereka. Agar penanganan terhadap penyakit kambing dapat dilakukan dengan cepat, dibutuhkannya suatu sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu pemilik kambing dalam mendiagnosis penyakit pada kambing berdasarkan gejala yang ada. Kurangnya tenaga dokter hewan dan mahalnya biaya yang dikeluarkan peternak untuk membayar dokter juga membuat penanganan terhadap hewan ternak menjadi lambat. Sistem dihitung dengan menggunakan metode Dempster-Shafer yang dapat mengatasi ketidak konsistenan atas pertambahan evidence disaat perhitungan. Hasil dari pengembangan sistem ini akan diuji menggunakan metode Blackbox dan validasi untuk metode dilakukan dengan metode Mean Square Error. Aplikasi ini dijalankan di Web Browser.

The meat of goats is one of the meats favored by indonesians.In raising their livestock, many of these goat farmers have less knowledge about goat diseases and how to cure them.In order to be able to treat the disease as quickly as possible, an expert system based application is required to help goat owners in diagnosing diseases in goats based on existing symptoms.The lack of veterinary personnel and the high cost of vets have also contributed the delay in treating the goats.This expert system is calculated by Dempster-Shafer method. Dempster-Shafer is method that can overcome the inconsistency of increasing evidence when this system is calculating. The results of this expert system will be tested with the Blackbox method and the method validation will be tested with Mean Square Error method. This application runs in a Web browser.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Expert System, Dempster-Shafer, Evidence, Blackbox, Mean Square Error.
Subjects: Bidang Keilmuan > Sistem Informasi
Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Yudha Formanto
Date Deposited: 16 Sep 2025 07:42
Last Modified: 16 Sep 2025 07:42
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1114

Actions (login required)

View Item
View Item