Penerimaan mahasiswa baru merupakan kegiatan yang selalu dilakukan setiap tahun. Apabila mahasiswa baru telah melakukan pendaftran maka akan melanjutkan tahap pembayaran. Dalam tahap pembayaran, terdapat pembayaran yang menunggak dan lunas. Bagian Pemasaran dan Admisi ingin mengetahui seperti apa pola atau ciri – ciri tersebut. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini yaitu status ayah, pekerjaan ayah, gaji ayah, status ibu, pekerjaan ibu dan gaji ibu. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan rancangan aplikasi prediksi berbasis web dapat membantu mengetahui karakteristik menunggak dan lunas. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Bagian Pemasaran dan Admisi untuk merencanakan tindakan selanjutnya.

Admission of new students is an activity that is always carried out every year. If new students have registered, they will continue the payment stage. In the payment stage, there are payments that are in arrears and in full. The Marketing and Admissions Department wants to know what these patterns or characteristics look like. The parameters used in this study are father's status, father's job, father's salary, mother's status, mother's job and mother's salary. By using the Naïve Bayes method and the design of a web-based prediction application, it can help find out what the pattern or characteristics of arrears and pay offs look like. This research is expected to help the Marketing and Admissions Department to plan further actions.