At present PT.PLN (Persero) ULP Sentani Papua has limited information and inaccurate address of the customer's home which makes the field officer of the violation section and meter registrar difficult to find the customer's house. This research is about calculating the level of accuracy between customer address data from PT.PLN data and from Google Maps, as well as determining the closest route to a customer's home. This study aims to display the accuracy of customer address data from PT.PLN ULP Sentani Papua data and from Google Maps that can display the nearest route making it easier for officers to find the customer's home location. This application applies the Cosine Similarity method and the Google Maps API. Data processing passes the text preprocessing process which includes tokenizing and filtering, for calculating the similarity of documents in the form of addresses using the Cosine Similarity method. The Google Maps API is used to display the closest route. Based on the results of tests of 396 sample data conducted, the results of the comparison of the similarity of the address obtained 29%. Then the Google Maps API is able to display the route closest to the customer's address.

Saat ini PT.PLN (Persero) ULP Sentani Papua memiliki keterbatasan informasi dan kurang akuratnya alamat rumah pelanggan yang membuat petugas lapangan bagian pelanggaran dan petugas pencatat meter kesulitan untuk menemukan rumah pelanggan. Penelitian ini mengenai perhitungan tingkat keakurasian antara data alamat pelanggan dari data PT.PLN dan dari Google Maps, juga penentuan rute terdekat rumah pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menampilkan keakurasian antara data alamat pelanggan dari data PT.PLN ULP Sentani Papua dan dari Google Maps yang dapat menampilkan rute terdekat sehingga memudahkan petugas dalam menemukan lokasi rumah pelanggan. Aplikasi ini menerapkan metode Cosine Similarity dan Google Maps API. Pengolahan data melewati proses preprocessing teks yang meliputi tokenizing dan filtering, untuk perhitungan kemiripan dokumen berupa alamat menggunakan metode Cosine Similarity. Google Maps API digunakan untuk menampilkan rute terdekat. Berdasarkan hasil pengujian dari 396 data sampel yang dilakukan, hasil perbandingan kemiripan alamat didapatkan 29%. Kemudian Google Maps API mampu menampilkan rute terdekat alamat pelanggan.