Indonesia adalah negara yang memiliki kepadatan penduduk yang tinggi, terutama di kota besar yang menjadikan jalan raya selalu ramai dilewati oleh berbagai macam jenis kendaraan terutama di jam jam sibuk. Sehingga dibutuhkan pelebaran jalan untuk menampung jumlah kendaraan yang lewat setiap harinya. Untuk memudahkan pelebaran jalan yang tepat di lokasi tertentu diperlukan data jumlah kendaraan disuatu kondisi, sehingga di perlukan sebuah sistem yang dapat menghitung dan mengenali jenis kendaraan. Berkembangnya berbagai penelitian tentang kecerdasan buatan salah satunya tentang objek detection, yang dapat membantu untuk mengklasifikasi dan menghitung jenis kendaraan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan sistem deteksi objek menggunakan metode CNN untuk mengklasifikasi dan menghitung kendaraan yang lewat secara otomatis.

Indonesia is a country that has a high population density, especially in big cities which makes the highways always crowded by various types of vehicles, especially during rush hour. So it is necessary to widen the road to accommodate the number of vehicles that pass every day. To facilitate proper road widening in certain locations, data on the number of vehicles is needed in a condition, so a sistem is needed that can calculate and recognize the type of vehicle. The development of various studies on artificial intelligence, one of which is about object detection, which can help to classify and calculate types of vehicles. In this study, the author uses an object detection system using the CNN method to classify and count vehicles that pass automatically.