Pengenalan objek adalah salah satu teknologi penting di bidang computer vision saat ini. Hal tersebut dapat diterapkan dalam banyak bidang misalnya bidang keamanan, pencarian gambar dan masih banyak lagi. Dalam penelitian ini teknologi tersebut diimplementasikan pada ujian English Language Test (ELT) di Language Development Center (LDC). ELT merupakan ujian bahasa Inggris yang dilakukan secara online yang artinya selama ujian berlangsung peserta tidak mendapatkan pengawasan secara langsung. Dengan adanya teknologi tersebut dapat dilakukan pendeteksian kecurangan yang mungkin dilakukan oleh peserta selama ujian berlangsung. Algoritma Haar Cascade Classifier dipilih karena proses deteksi dilakukan dengan perhitungan yang cepat, dan hanya bergantung pada jumlah piksel pada citra persegi. Selain dari mendeteksi keberadaan objek, penelitian ini juga akan memberikan informasi hasil deteksi berupa notifikasi ponsel menggunakan aplikasi Telegram. Pengujian dilakukan dengan memberikan beberapa posisi objek manusia selama melakukan ujian dan menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi.

Object recognition is one of the important technologies in the field of computer vision today. It can be applied in many fields, such as security, image searching and so on. In this research, the technology is implemented in the English Language Test (ELT) at Language Development Center (LDC). ELT is an English test conducted online, so participants will not be directly proctored during the exam. With the help of this technology, it is possible to detect cheating by participants during the exam. The Haar Cascade Classifier algorithm was chosen because the detection process is performed through fast calculations and is based only on the number of pixels in the square image. In addition to detecting human objects, this research will also use the Telegram app to provide results in the form of mobile notification. The test is done by providing multiple positions of the human object during the test and produce high accuracy result.