Semakin berkembangnya pemakaian energi listrik, maka diperlukan suatu alat untuk mengukur besarnya energi listrik yang telah digunakan oleh para pelanggan pemakai listrik dengan seteliti mungkin sehingga transaksi jual beli energi listrik antara pelanggan dan perusahaan dapat berjalan dengan baik tanpa ada suatu pihak yang dirugikan. Salah satu alat ukur listrik diantar sekian banyaknya adalah Kwh Meter. Dari permasalahan diatas maka diperlukan penerapan algoritma untuk mengelompokkan data pelanggan. Salah satu algoritma klasifikasi data yaitu K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek yang berdasarkan dari data yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Kriteria-kriteria berdasarkan data yang diperoleh penulis terdapat 5 kriteria yaitu tarif, daya, Rute baca meter, kode unit, dan keterangan Work Order. Dengan menggunakan kategori mayoritas, maka dapat ditentukan bahwa status sudah ganti memiliki nilai yang lebih besar dari status belum ganti sehingga data uji dapat ditentukan bahwa statusnya Sudah Ganti.

With the growing use of electrical energy, a tool is needed to measure the amount of electrical energy that has been used by customers using electricity as accurately as possible so that the sale and purchase of electrical energy between the customer and the company can run well without any party being harmed. One of the electrical measuring tools among so many is the Kwh Meter. From the problems above, it is necessary to apply an algorithm to classify customer data. One of the data classification algorithms is K Nearest Neighbor. The K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm is a method for classifying objects based on the data that is closest to the object. The criteria based on the data obtained by the author there are 5 criteria, namely tariff, power, meter reading route, unit code, and work order information. By using the majority category, it can be determined that the status has changed has a value greater than the status has not changed so that the test data can be determined that the status has changed.