Asri, Naufal Daani Alhadi and Yosrita, Efy and Yudho, Satrio (2020) PENERAPAN ALGORITMA HAVERSINE FORMULA UNTUK MENENTUKAN JARAK LOKASI LAYANAN KESEHATAN GIGI TERDEKAT (STUDI KASUS : KOTA MAKASSAR). Diploma thesis, ITPLN.
![[thumbnail of 201631234_Naufal Daani Alhadi A_Revisi_Skrips_NAUFAL DAANI ALHADI 4.pdf]](https://repository.itpln.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
201631234_Naufal Daani Alhadi A_Revisi_Skrips_NAUFAL DAANI ALHADI 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract
Salah satu aspek yang dapat mempengaruhi persepsi masyarakat dalam pelayanan kesehatan ialah akses dalam memperoleh lokasi layanan kesehatan.
Maka dari itu tujuan dari penelitian ini ialah untuk menentukan layanan kesehatan gigi terdekat dalam kasus ini ialah layanan kesehatan gigi di kota Makassar
dengan menggunakan metode Haversine Formula. Hasil dari penelitian ini memperoleh nilai akurasi yang tinggi dari hasil perbandingan pengukuran jarak dengan aplikasi Maps menghasilkan nilai rata-rata akurasi jarak untuk klinik gigi
99.79% dan untuk rumah sakit 99.70841% dan dilakukan juga pengujian sistem menggunakan metode MSE (Mean Square Error) untuk mengukur seberapa besar error yang diperoleh dari perbandingan dengan aplikasi Maps dengan nilai rata-rata, untuk klinik gigi memperoleh nilai sebesar 0.0014 sedangkan untuk rumah sakit memperoleh nilai sebesar 0.0005. Adapun parameter kabenaran dari penggunaan metode MSE ialah semakin rendah hasil MSE yang diperoleh maka semakin tinggi nilai akurasi yang di dapatkan begitupun sebaliknya semakin
tinggi hasil MSE yang diperoleh maka semakin rendah nilai akurasi yang didapatkan.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Dental Health Services, Haversine Formula, Nearest Location |
Subjects: | Bidang Keilmuan > Algoritma Bidang Keilmuan > Sistem Informasi Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Yudha Formanto |
Date Deposited: | 17 Sep 2025 04:36 |
Last Modified: | 17 Sep 2025 04:38 |
URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1158 |