Accidents caused by fatigue have occurred a lot, this requires prevention to reduce accidents due to tired condition of online motorcycle taxi riders. In this study the authors plan to make a tool that can detect fatigue in online motorcycle taxi drivers. This tool is in the form of a jacket equipped with a pulse heart rate sensor that can detect the rider's heart rate per unit time which is usually expressed in beats per minute (bpm). This sensor is placed on the surface of the skin above the arteries of the left wrist of the jacket to detect the heartbeat. Heart rate data from Pulse heart rate sensor is processed by NodeMCU ESP8266 with the adaline method to get the percentage of fatigue. If the percentage value is greater than the predetermined value, then this indicates that there is fatigue in online motorcycle taxi drivers, and the system provides fatigue notification in the form of sound from buzzers and text messages on the driver's smartphone. In the text message notification the driver is asked to immediately rest and the driver can find out how much the fatigue and heart rate of the driver. The results of this study indicate a system designed to successfully provide a percentage of the calculation of the adaline method from the heart rate data by a pulse heart rate sensor and successfully provides fatigue notification to the driver.

Kecelakaan yang disebabkan karena faktor kelelahan sudah banyak terjadi, hal ini memerlukan pencegahan untuk mengurangi kecelakaan akibat kondisi badan pengendara ojek online yang lelah. Dalam penelitian ini penulis berencana untuk membuat sebuah alat yang dapat melakukan pendeteksian terhadap kelelahan pada pengendara ojek online. Alat ini berbentuk jaket yang dilengkapi dengan pulse heart rate sensor yang dapat mendeteksi detak jantung pengendara per satuan waktu yang biasanya dinyatakan dalam beats per minute (bpm). Sensor ini diletakkan pada permukaan kulit diatas pembuluh darah nadi pergelangan tangan kiri jaket agar dapat mendeteksi detak jantung. Data detak jantung dari Pulse heart rate sensor diproses oleh NodeMCU ESP8266 dengan metode adaline agar mendapatkan hasil persentase kelelahan. Apabila nilai persentase lebih besar dari nilai yang telah ditentukan, maka hal ini mengindikasikan bahwa terjadi kelelahan pada pengendara ojek online, dan sistem tersebut memberikan notifikasi kelelahan berupa suara dari buzzer dan pesan teks pada smartphone pengendara. Dalam notifikasi pesan teks tersebut pengendara diminta untuk segera beristirahat dan pengendara dapat mengetahui seberapa besar persentase kelelahan dan detak jantung pengendara. Hasil dari penelitian ini menunjukkan sistem yang dirancang berhasil memberikan persentase dari perhitungan metode adaline dari data detak jantung oleh pulse heart rate sensor dan berhasil memberikan notifikasi kelelahan pada pengendara.