APLIKASI PEMETAAN KATEGORI RUMAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS

Juandi, Silviana Angraini and Indrianto, Indrianto and Widiyanto, Max Teja Ajie Cipta (2019) APLIKASI PEMETAAN KATEGORI RUMAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of SilvianaAngrainiJuandi(201531043).pdf] Text
SilvianaAngrainiJuandi(201531043).pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

The house is a basic need (primary). Apart from functioning as a means of shelter, the house is actually a basic human need. The house is a shelter for everyone. Everyone will want to have a home that is comfortable and in accordance with their wishes. But there are still many who complain about the comfort of the house, for example the house is too narrow or not in accordance with his wishes. Advances in science and technology have encouraged humans to try to overcome all the problems that arise around them and ease the existing work. One technology that is currently developing is a web-based system. With this system a web-based home category mapping system can be created. In his final project, the author makes a web-based home category mapping system using the K-Means Clustering method. This system has an output that is there are raw materials and costs needed when wanting to build a house. It is hoped that this system can reduce the difficultes of community when they want to build a house.

Rumah merupakan kebutuhan pokok (primer). Selain berfungsi sebagai sarana tempat tinggal, rumah pun sesungguhnya merupakan kebutuhan dasar manusia. Rumah merupakan tempat tinggal tempat berlindung bagi semua orang. Setiap orang pasti ingin mempunyai rumah yang nyaman dan sesuai dengan keinginannya. Namun masih banyak yang mengeluh tentang kenyamanan rumah, misalnya rumah terlalu sempit atau tidak sesuai dengan keinginannya. Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi telah mendorong manusia untuk berusaha mengatasi segala permasalahan yang timbul di sekitarnya serta meringankan pekerjaan yang ada. Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah sebuah sistem berbasis web. Dengan adanya sistem ini dapat dibuat suatu sistem pemetaan kategori rumah berbasis web. Pada proyek akhir kali ini, penulis membuat sebuah sistem pemetaan kategori rumah berbasis web menggunakan metode Clustering K-Means. Sistem ini memiliki keluaran yaitu terdapat bahan baku serta biaya yang dibutuhkan ketika ingin membangun rumah. Diharapkan dengan dibuatnya sistem ini dapat mengurangi kesulitan masyarakat ketika ingin membangun rumah.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: House, Clustering, K-Means Rumah, Clustering, K-Means
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 17 Sep 2025 07:03
Last Modified: 17 Sep 2025 07:03
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1165

Actions (login required)

View Item
View Item