Salah satu permasalahan yang sangat besar dalam bidang pertanian adalah kurangnya air dan tidak tentunya sistem irigasi, selama ini sistem irigasi masih bersifat konvensional. Dalam perkembangannya, padi memerlukan pemantauan dan pengairan secara otomatis agar menjaga kesuburan padi. Ketersediaan air yang cukup akan sangat membantu pertumbuhan padi sehingga dapat tumbuh dengan baik dan berujung pada peningkatan hasil pertanian. Tujuan dalam penelitian ini adalah membuat sebuah model yang dapat melakukan pemantauan pada benih padi dan pengairan secara otomatis menggunakan teknologi Internet of Things. Proses perancangan pada penelitian ini menggunakan pendekatan Fuzzy Tahani untuk melakukan keputusan dalam pengairan pada benih padi. Sensor yang digunakan adalah sensor soil hygrometer untuk mengetahui kondisi tanah, sensor suhu DS18B20, dan water level sensor untuk mengetahui jumlah air di dalam tabung penyiraman. Raspberry sebagai pemroses data dan sebagai pengirim data ke webserver. Hasil dari penelitian ini menunjukkan sistem yang dirancang berhasil memberikan kondisi tanah apakah sudah saatnya disiram atau belum dengan perhitungan metode Fuzzy Tahani dan didapatkan tingkat keakuratan sebesar 95.26% dengan pengujian MAPE.

One of the very big problems in agriculture is the lack of water and not of course the irrigation system, so far the irrigation system is still conventional. In its development, rice requires automatic monitoring and watering to maintain rice fertility. The availability of adequate water will greatly help the growth of rice so that it can grow well and lead to increased agricultural yield. The purpose of this study is to create a model that can monitor the rice seeds and irrigation automatically using Internet of Things technology. The planning process in this study used the Fuzzy Tahani approach to make decisions in watering the rice seeds. The sensors used are soil hygrometer sensors to determine the soil condition, temperature sensor DS18B20, and water level sensor to determine the amount of water in a watering tube. Raspberry as a data processor and as a data sender to the webserver. The results of the study showed that the system was designed to provide soil conditions whether it was watered or not with the calculation of the Fuzzy Tahani method and obtained a level of accuracy of 95.26% with MAPE testing.