System based of category determination is one part of work intended to complete work processes more efficiently. at the forensic computer subsection of puslabfor bareskrim polri were still using the konventional way to determine the case and causing much of the case file can be scattered. in other case the way to processing the case data were still doing by pile up the hardcopy of inspection data, and in other way they used the flashdisk or hardisk to save the case file where can cause lost of file and input failure because of human error. Along with current technological developments, the authors do the design and manufacture of web-based systems in determining the case categories which this system will facilitate employees in the process of determining the categories when inputting data quickly and accurately. The purpose of this study is to produce an information system for determining the category of web-based cases. The method used in making this application is the Laplace Smoothing Naïve Bayes method which classifies each input. The Laplace Smoothing Naïve Bayes method can yield 90% of the accuracy value in the case category grading system. The conclusion obtained is a system that facilitates the police in determining categories based on online cases.

Penentuan kategori berbasis sistem merupakan salah satu bagian kerja yang dimaksudkan untuk menyelesaikan proses kerja lebih efisien. Pada Subbid Komputer Forensik Bareskrim Polri saat ini masih menggunakan metode konvensional dalam proses penentuan kategori suatu perkara sehingga menimbulkan potensi pengkategorian pemeriksaan bisa tercecer karena banyak kasus yang ditangani. Selain itu sistem pengolahan data perkara juga masih menggunakan cara menumpuk berkas hardcopy sehingga memungkinkan terjadinya berkas tersebut tercecer, kemudian ada juga sistem pengolahan data menggunakan formula penyimpanan file pemeriksaannya ke dalam media penyimpanan flashdisk dan harddisk yang memungkinkan terjadinya kesalahan manusia pada proses pengarsipan data perkara. Seiring dengan perkembangan teknologi saat ini maka penulis melakukan perancangan dan pembuatan sistem berbasis web dalam penentuan kategori perkara yang mana sistem ini nantinya memudahkan karyawan dalam proses penentuan kategori pada saat melakukan input data secara cepat dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem informasi penentuan kategori perkara berbasis web. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode Laplace Smoothing Naïve Bayes yang mengklasifikasi tiap inputan ciri-ciri kasus perkara. Metode Laplace Smoothing Naïve Bayes dapat hasil sebesar 90% dari nilai pengujian accuracy pada sistem penentuan kategori perkara. Kesimpulan yang didapat adalah sistem ini memudahkan polisi dalam menentukan kategori suatu perkara berbasis online.