DIAZ, RIAN MAHARANI and Cahyaningtyas, Rizqia and Hertina, Desi Rose (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM MENGKLASIFIKASI HUBUNGAN MEDIA PEMBELAJARAN DENGAN PEKERJAAN TERHADAP ALUMNI INSTITUT TEKNOLOGI – PLN. Diploma thesis, ITPLN.
![[thumbnail of 201631236_Rian Maharani Diaz_Revisi_Skripsi_RIAN MAHARANI DIAZ 3.pdf]](https://repository.itpln.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
201631236_Rian Maharani Diaz_Revisi_Skripsi_RIAN MAHARANI DIAZ 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
The learning aids that work at the Institute of Technology - PLN are lectures, demonstrations, internships, internships, fieldwork and discussions.
From the learning media, this will be a measure of the influence of the learning media in the world of work. In this job classification research, we can see how the proximity of learning media that has been achieved by the Institute of Technology - PLN with former jobs. The data obtained in this study comes from BLKA (Career and Alumni Service Agency), where the data used is data from 2018 to 2019 with a total of 985 that will be used as training data and 98 data that will be used as test data. In this study, the C4.5 decision tree method was used in the implementation of the method and the results obtained were 77.55% of the precision obtained, the researcher also compared with the application of fast miner and got 50.51% accuracy because the data app with a value of 0 was still populated.
Media pembelajaran yang berjalan di Institut Teknologi – PLN ialah perkuliahan, demonstrasi, magang, praktikum, kerja lapangan dan diskusi. Dari media pembelajaran tersebut akan menjadi tolak ukur pengaruh media pembelajaran di dunia pekerjaan. Pada penelitian klasifikasi pekerjaan ini dapat melihat bagaimana tingkat keeratan media pembelajaran yang sudah dijalankan oleh Institut Teknologi – PLN dengan pekerjaan alumni. Data yang didapatkan pada penelitian ini berasal dari BLKA (Badan Layanan Karir dan Alumni) yang mana data yang digunakan tersebut ialah data dari tahun 2018 sampai 2019 dengan total jumlah 985 yang akan digunakan sebagai data latih dan 98 data yang akan digunakan sebagai data uji. Pada penelitian ini digunakan metode decision tree C4.5 dalam pengimplementasian metode dan didapatkan hasil akurasi sebesar 77.55% dari hasil akurasi yang didapat, peneliti jugamembandingan dengan aplikasi rapid miner dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 50.51% dikarenakan pada aplikasi data bernilai 0 masih terisi.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Tracer Study, Decision Tree, C4.5 Algorithm |
Subjects: | Bidang Keilmuan > Algoritma Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Yudha Formanto |
Date Deposited: | 17 Sep 2025 07:56 |
Last Modified: | 17 Sep 2025 07:57 |
URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1176 |