Bahan bakar minyak merupakan sebuah komoditas yang memiliki peranan sangat penting dalam aktifitas ekonomi khususnya sebagai bahan bakar kendaraan bermotor. Model Monitoring otomatis untuk ketinggian dan volume BBM pada tangki pendam SPBU menjadi hal yang penting untuk monitoring kebutuhan bahan bakar yang ada pada SPBU.Dalam hal ini SPBU akan memiliki sistem monitoring yang dapat menamplkan ketinggian bahan bakar minyak, volume, history ketinggian dan volume tangki pendam. Pada pengecekan tangki yang pendam dilakukan dengan melihat status serta ketinggian hingga volume tangki dengan bantuan aplikasi android. Berdasarkan hal tersebut maka penulis ingin melakukan pengembangan terhadap sistem monitoring dengan kombinasi raspberry dan sensor ultrasonik menggunakan bahasa pemrograman python. Dalam perancangan sistem ini penulis menggunakan metode fuzzy tahani dan System Development Life Cycles (SDLC) menggunakan model prototype. Metode fuzzy tahani digunakan untuk menentukan level ketinggian BBM dan model prototype digunakan untuk menentukan tahapan tahapan pembuatan model monitoring ketinggian BBM.Teknik analisis yang digunakan penulis yaitu Root Mean Squared Error (RMSE) yang digunakan untuk menentukan tingkat akurasi dari alat yang telah dirancang apakah nilai kesalahannya kecil atau tidak. Hasil yang hendak dicapai dalam penelitian ini yaitu menanmpilkan hasil ketinggian, volume, dan status dari bahan bakar minyak.

Fuel oil is a commodity that has a very important role in economic activities, especially as motor vehicle fuel. The automatic monitoring model for the height and volume of fuel in the filling station of the gas station becomes important for monitoring the fuel at the gas station. In this case, the gas station will have a monitoring system that can display the height of the fuel oil, volume, history of the height and volume of the underground tank. On checking the underground tank just looking at the status and height to the volume of the tank with the help of the android application. Based on this, the author wants to develop a monitoring system with a combination of raspberries and ultrasonic sensors using the python programming language. In designing this system the author uses the fuzzy tahani method and using the prototype model of System Development Life Cycles (SDLC). The fuzzy tahani method is used to determine the level of fuel level and the prototype model is used to determine the stages of making the BBM height monitoring model. The analysis technique used by the writer is Root Mean Squared Error (RMSE) used to determine the level of accuracy of the tool that has been designed whether the error value is small or not. The results to be achieved in this study is to display the height, volume, and status of the fuel oil.