Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan sumber pendapatan yang sangat penting bagi suatu daerah untuk membiayai kebutuhan yang dibeli oleh daerah. Pendapatan tersebut dapat dijadikan sebagai tolak ukur tinggi rendahnya sumber finansial suatu daerah. Pendapatan suatu daerah merupakan penerimaan dari hasil yang diperoleh daerah itu sendiri yang meliputi pendapatan dari pajak daerah, pariwisata dan lain-lain. Salah satu contohnya yaitu pendapatan daerah Kabupaten Badung di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu, dimana pendapatan tersebut tentunya memiliki target pertahunnya. Untuk dapat mengetahui perkiraan target di tahun berikutnya, diperlukan metode yang dapat membentu perhitungan target tersebut yaitu metode Fuzzy time series. Dimana metode Fuzzy time series merupakan metode peramalan data tanpa memerlukan sistem yang rumit. Data yang digunakan pada peramalan ini yaitu data berkala di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu dari tahun 2015-2020. Untuk pengujian keakuratan peramalan tahun 2021 yang diuji dengan akurasi AFER (Average Forecasting Error Rate), menunjukan hasil yang baik yaitu untuk retribusi ijin mendirikan bangunan memperoleh 0,758%, untuk retribusi ijin mendirikan tempat penjualan minuman beralkohol memperoleh 2,046%, untuk retribusi gangguan dan keamanan memperoleh 9,93% dan untuk retribusi ijin memperkerjakan tenaga asing diperoleh 4,295% dimana rata – rata nilai AFER dari semua retribusi kurang dai 10%.

Local Own-source Revenue (PAD) is very a important source of income for a region, used to fund purchases in the region. This income can be used to measure the level of financiaal resources in a region. Local Own-source Revenue is the income of the result achieved by the region itself, including local taxes, tourism and other income. An example is the Local Own-Source Revenue of Badung Regent’s one-stop integrated service and invesment service, which the income must have an annual target calculation is needed, that is, the fuzzy time series method. Among them, the fuzzy time series method is a data forecasting method that does not require complex system. The data used in this forecasting is the investment and one-stop integrated service office’s regular data from 2015 to 2020. To test the accuracy of the forecast in 2021, the forecast was tested with the accuracy of AFER (Average Forecasting Error Rate), and the result showed a good result, namely obtaining a building permit tax of 0,758%, which is used to establish a place to sell alcoholic beverages. The retaliation of the license is 2,046%, the disturbance and security levy is 9,93%, and the levy for the employment of foreign workers is 4,295%, of which the average AFER value of all costs is less than 10%.