Muttaqin, Rizzal Ikhsan and Sikumbang, Hengki and Haris, Abdul (2019) APLIKASI PENGENALAN MOTIF BATIK KHAS SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING. Diploma thesis, ITPLN.
![[thumbnail of Skripsi Rizzal Ikhsan Muttaqin.pdf]](https://repository.itpln.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Skripsi Rizzal Ikhsan Muttaqin.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Abstract
Batik menjadi salah satu identitas bangsa Indonesia yang telah ditetapkan UNESCO sebagai Warisan Budaya Tak Benda Warisan Manusia. Hal ini membuktikan bahwa batik telah menjadi salah satu bentuk kekayaan kebudayaan Indonesia yang patut dilestarikan. Dengan kondisi saat ini motif dan filosofi batik sulit ditemukan untuk membuktikan keasliaannya, sehingga melibatkan budayawan yang mengetahui keaslian motif dan filosofinya semakin sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi pengenalan motif batik yang dapat melestarikan budaya batik. Aplikasi yang dibuat memanfaatkan pengolahan citra menggunakan deteksi tepi canny dan template matching. Hasil dari penelitian ini adalah semua motif batik yang diuji dapat dikenali oleh aplikasi yang dibangun. maka dapat disimpulkan bahwa pengenalan pola dengan metode deteksi tepi canny dan template matching dapat digunakan untuk pengenalan motif batik khas Sumatera Selatan. Dari penelitian ini didapatkan hasil aplikasi pengenalan motif batik khas Sumatera Selatan menggunakan metode template matching.
Batik has become one of the identities of the Indonesian nation that UNESCO has designated as a Cultural Heritage of No Intangible Human Heritage. This proves that batik has become a form of Indonesian cultural wealth that should be preserved. With the current conditions, batik motifs and philosophies are hard to find to prove their authenticity, so it involves culturalists who know the authenticity of their motifs and philosophies less and less. This study aims to make an application for the introduction of batik motifs that can preserve batik culture. Applications are made utilizing image processing using canny edge detection and template matching. The results of this study are all batik motifs tested can be recognized by the application being built. it can be concluded that pattern recognition with canny edge detection methods and template matching can be used for the introduction of typical South Sumatra batik motifs. From this study the results obtained from the introduction of typical motifs of South Sumatra batik application using template matching method.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | deteksi tepi, canny, template matching, pengenalan batik, pengolahan citra edge detection, canny, template matching, batik introduction, image processing |
Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Sudarman |
Date Deposited: | 17 Sep 2025 08:18 |
Last Modified: | 17 Sep 2025 08:18 |
URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1186 |