Saputra, Arief Eka and Wulandari, Dewi Arianti and Fitriani, Yessy (2019) APLIKASI SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN OBAT DI RUMAH SAKIT UMUM PUSAT DR.MOHAMMAD HOESIN PALEMBANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Diploma thesis, ITPLN.
![[thumbnail of PENULISAN SKRIPSI FIX.pdf]](https://repository.itpln.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
PENULISAN SKRIPSI FIX.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Abstract
Dr. Mohammad Hoesin General Hospital is a hospital in Palembang South Sumatera. The hospital is in need of forecasting in the stock preparation of drugs that will come out in the future periods to avoid excess or deficiency in the supply of medicinal amounts. The parameters are used to predict the stock inventory of the drug with a value of α (alpha) constants 0.15. In the Exponential Smoothing method is done a comparison in determining the alpha value, by looking for the alpha value as a trial/random until it finds an alpha that has a minimum error, search for error value using the RMSE (Root Mean) method Squared Error) and determination of accuracy using MAPE. So forecasting results that have the alpha with the most minimised error value that will be selected into forecasting for the next period. Forecasting system of drug inventory using Exponential Smoothing method only predicts one period and future period. At the test stage of the sample was obtained that the forecasting of drug supply in the drug 5 fluorouracil vial in January 2018 amounted to forecast 116, an RMSE error calculation with a value of 9.25. MAPE calculation value is 0.06 and the accuracy value is 99.9%.
Rumah Sakit Umum Pusat Dr.Mohammad Hoesin adalah rumah sakit yang ada di Palembang Sumatera Selatan. Rumah sakit ini sangat memerlukan peramalan dalam persediaan stok obat yang akan keluar pada periode-periode yang akan datang untuk menghindari kelebihan maupun kekurangan dalam persediaan jumlah obat. Adapun parameter yang digunakan untuk meramalkan persediaan stok obat dengan nilai konstanta α (alpha) 0,15. Dalam metode Exponential Smoothing dilakukan perbandingan dalam menentukan nilai alpha, dengan mencari nilai alpha tersebut secarak trial/acak sampai menemukan alpha yang memiliki error minimum, pencarian nilai error menggunakan metode RMSE (Root Mean Squared Error) dan penentuan akurasi menggunakan MAPE. Maka hasil peramalan yang memiliki alpha dengan nilai error paling minimumlah yang akan dipilih menjadi peramalan untuk periode selanjutnya. Sistem peramalan persediaan stok obat menggunakan metode Exponential Smoothing hanya meramalkan satu periode dan periode kedepan. Pada tahap uji sampel didapat bahwa peramalan persediaan obat pada obat 5 fluorouracil vial pada bulan Januari 2018 berjumlah forecasting 116, perhitungan error RMSE dengan nilai 9,25. nilai perhitungan MAPE adalah 0,06 serta nilai akurasi 99,9%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Exponential Smoothing, forecasting, accuracy, drug supply, RMSE, MAPE Exponential Smoothing, Peramalan,Akurasi, Persediaan Obat, RMSE, MAPE |
Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Sudarman |
Date Deposited: | 17 Sep 2025 08:31 |
Last Modified: | 17 Sep 2025 08:31 |
URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1191 |