PENDETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

PUTRA, REZA AULIANDA and Affandi S, Riki Ruli and Palupiningsih, Pritasari (2021) PENDETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO). Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 201731271_Reza Aulianda Putra_Revisi_Skripsi_reza aulianda putra.pdf] Text
201731271_Reza Aulianda Putra_Revisi_Skripsi_reza aulianda putra.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem pendeteksi penyakit pada daun tanaman jagung, dan Menerapkan metode YOLO (You Only Look Once) dalam mendeteksi penyakit pada daun tanaman jagung. Proses pengujian penelitin ini menggunakan data citra gambar sebanyak 10 data citra gambar daun jagung, didapatkan pengukuran menggunakan Precision, Recall, Average Precision, Mean Average Precession, untuk penyakit hawar daun mendapatkan nilai precision sebesar 79% nilai recall sebesar 50%, dan nilai average precision sebesar 76%. Sedangkan untuk penyakit karat daun mendapatkan nilai precision sebesar 90% nilai recall sebesar 46%, dan nilai average precision sebesar 68%. Sehingga nilai akurasi mean Average Precision (mAP) yang didapat dari penyakit hawar daun dan karat daun sebesar 72%. Oleh karena itu metode You Only Look Once dinilai cukup baik untuk melakukan deteksi pada daun tanaman jagung dan dalam menerapkan metode YOLO dalam mendeteksi penyakit dari data-data daun jagung yang telah dikumpulkan kemudian dilakukan proses pre-processing. untuk menyiapakan citra gambar daun jagung dengan melakukan crop, risize, dan labelling yang diproses kedalam metode. Hasil proses pre-processing sebagai inputan untuk masuk kedalam metode You Only Look Once (YOLO) dengan ouput berapa keterangan bounding box dan probability yang dapat dideteksi sebagai daun jagung yang terkena penyakit maupun yang tidak terkena penyakit.

This study aims to build a disease detection system on corn leaves, and apply the YOLO (You Only Look Once) method to detect diseases in corn leaves. The testing process of this study uses 10 image data of corn leaf image data, obtained measurements using Precision, Recall, Average Precision, Mean Average Precession, for leaf blight, the precision value is 79%, the recall value is 50%, and the average precision value is by 76%. As for leaf rust, the precision value is 90%, the recall value is 46%, and the averageprecision value is 68%. So that the mean Average Precision (mAP) accuracy value obtained from leaf blight and leaf rust is 72%. Therefore, the You Only Look Once method is considered quite good for detecting corn plant leaves and in applying the YOLO method in detecting disease from data. -The collected corn leaf data is then pre- processed. to prepare a corn leaf image by cropping, resizing, and labeling which is processed into the method. The results of the pre-processing process as input to enter the You Only Look Once (YOLO) method with the output of what is the bounding box information and the probability that can be detected as diseased or unaffected corn leaves.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: yolo, Precision, Recall, AP, mAP yolo, Precision, Recall, AP, mAP
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Nurul Hidayati
Date Deposited: 17 Sep 2025 08:41
Last Modified: 17 Sep 2025 08:41
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1193

Actions (login required)

View Item
View Item