Air merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi kehidupan manusia, Pada desa ciareteun kebutuhan dan ketersediaan air makin tidak seimbang dengan kebutuhan nya dengan seiring pertumbuhan penduduk yang terus meningkat. Berbagai aktivitas manusia menghasilkan limbah yang menyebabkan penurunan kualitas air sungai desa. Kualitas air yang buruk akan berdampak bagi manusia dan kurang pedulinya masyarakat terhadap kualitas air karena keterbatasan dan kurangnya media atau teknologi modern yang dapat memberi pelajaran, informasi serta pengendalian kualitas air. Untuk mengetahui kualitas air dapat di rancang sistem monitoring kualitas air dengan dukungan parameter pH, suhu, kejernihan dan debit air. Untuk proses sistem monitoring menggunakan metode logika fuzzy untuk dapat menentukan kualitas air dengan menetukan kondisi pH. Dalam penelitian ini, sistem monitoring dilakukan berdasarkan kondisi air. Berdasarkan Hasil pengujian menunjukan sistem montoring dengan mendapatkan hasil monitoring secara langsung dan pengujian metode fuzzy untuk menetukan kondisi pH memiliki tingkat akurasi sebesar 90 %.

Water is a natural resource that is very important for human life. In the village of Ciareteun the need and availability of water is increasingly out of balance with its needs along with population growth continues to increase. Various human activities produce waste which causes a decrease in the quality of village river water. Poor water quality will have an impact on humans and the community's lack of concern for water quality due to the limitations and lack of modern media or technology that can provide lessons, information and control of water quality. To find out water quality, a water quality monitoring system can be designed with the support of pH, temperature, clarity and water discharge parameters. The monitoring system uses a fuzzy logic method to determine water quality by determining pH conditions. In this study, the monitoring system is based on water conditions. Based on the test results show the montoring system by getting the results of direct monitoring and testing the fuzzy method to determine the pH condition has an accuracy rate of 90%.