Voice recognition application is Voice Recognition which means the application can recognize sound / capture sound using the MFCC method. The Mel frequency cepstral coefficient method is one of the methods used for speech recognition that converts the sound signal into several parameters. The author has the initiative to create a speech recognition application with Betawi musical instrument objects where later applications can be run by listening to the sounds of Betawi musical instruments that have been used as WAV files. The author takes audio samples only from 2 Betawi musical instruments where each Betawi musical instrument is given 3 audio samples which will be used as training data in the application so that the application can distinguish each sound frequency in the audio sample that will be used as test data and proceed with the MFCC process so that the application can guess the audio sample of what musical instrument is read by the application using the SVM and KNN algorithm as a calcification of the results of the method process. So the end result is the application can guess what musical instruments have been heard by the application

Aplikasi pengenalan suara merupakan Voice Recognition yang berarti aplikasi dapat mengenali suara/ menangkap suara dengan menggunakan metode MFCC. Metode Mel-frequency cepstral coeffisient adalah salah satu metode yang digunakan untuk pengenalan suara yang menkonversikan sinyal suara menjadi beberapa parameter. Penulis berinsiatif untuk membuat aplikasi pengenalan suara dengan objek alat musik betawi dimana nanti aplikasi dapat dijalankan dengan mendengarkan suara alat musik betawi yang sudah dijadikan file berbentuk WAV. Penulis mengambil sampel audio hanya dari 2 alat musik betawi saja dimana setiap alat musik betawi diberi 3 sampel audio yang akan dijadikan data latih pada aplikasi agar aplikasi dapat membedakan setiap frekuensi suara pada sampel audio yang akan dijadikan data uji dan dilanjutkan dengan proses MFCC sehingga aplikasi dapat menebak sampel audio alat musik apa yang dibaca oleh aplikasi tersebut dengan menggunakan algoritma SVM dan KNN seebagai kalsifikasi dari hasil proses metode. Sehingga hasil akhirnya yaitu aplikasi dapat menebak alat musik apa yang telah didengar oleh aplikasi tersebut.