This research was conducted to make it easier for the people of Madiun Regency Government to make complaints. The complaints process is carried out using a chatbot that can classify types of complaints. The methods applied to build this chatbot are text preprocessing, Latent Semantic Indexing, and cosine similarity. Text preprocessing is used to prepare complaints before calculations are made using the Latent Semantic Indexing method. The Latent Semantic Indexing method is used to look for topics in a complaint. Through validation testing, with the existence of Latent Semantic Indexing in this public complaint chatbot, an accuracy value of 84.61% was produced.

Penelitian ini dilakukan untuk mempermudah masyarakat Pemerintah Kabupaten Madiun untuk melakukan pengaduan. Proses pengaduan dilakukan dengan menggunakan chatbot yang dapat mengklasifikasikan jenis pengaduan. Metode yang di sambungkan untuk membangun chatbot ini adalah text preprocessing, Latent Semantic Indexing, dan cosine similarity. Text preprocessing digunakan untuk mempersiapkan pengaduan sebelum dilakukan perhitungan dengan metode Latent Semantic Indexing. Metode Latent Semantic Indexing digunakan untuk mencari topik pada pengaduan. Melalui pengujian validasi, dengan adanya Latent Semantic Indexing pada chatbot pengaduan masyarakat ini, dihasilkan nilai akurasi sebesar 84,61 %.