Proses jual beli pada suatu usaha memerluka adanya peramalan. Peramalan penjualan biji kopi mentah bertujuan untuk menyeimbangkan proses penjualan dimana peramalan merupakan alternatif untuk mengambil keputusan dalam sebuah usaha untuk mempersiapkan proses bisnis yang tepat. Aplikasi peramalan penjualan biji kopi mentah berbasis Web ini menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Dalam penerapan metode Single Exponential Smoothing akan berguna untuk menghitung dengan penghalusan data-data yang sudah ada sebelumnya serta melihat angka penjualan di bulan atau periode selanjutnya untuk mendapatkan keputusan dalam memenuhi permintaan konsumen. Pada penerapan metode Single Exponential Smoothing ini menggunakan data penjualan kurang lebih dua tahun (2017 - 2018). Dari hasil perhitungan tersebut dilakukan perbandingan nilai selisih tekecil dari 0.1 - 0.9 dilakukan akurasi dengan RMSE dihasilkan α (0.9) = 77 tingkat akurasi yang lebih baik dengan selisih lebih sedikit dan stabil. Dari konstanta α = 0.9 perhitungan 24 data penjualan terdapat 75% kesesuaian antara nilai peramalan dengan nilai penjualan sebenarnya.

The process of buying and selling in a business requires the existence of forecasting. Forecasting the sale of raw coffee beans to balance the sales process where forecasting is an alternative to making decisions in an effort to prepare the right business process. This forecasting application for selling Web based raw coffee beans uses the Single Exponential Smoothing method. In the application of the Single Exponential Smoothing method it will be useful to calculate the refinement of pre-existing data and view sales figures in the next month or period to get results according to buyer demand. The application of the Single Exponential Smoothing method uses sales data of less than two years (2017 - 2018). From the results of calculations performed the calculation of the difference in value from 0.1 to 0.9 performed with RMSE produces α (0.9) = 77 better accuracy with a smaller and stable difference. From the constant α = 0.9 calculation 24 sales data, there is a 75% conformity between the forecast value and the actual sales value.