KLASTERISASI KEBUTUHAN PC/LAPTOP UNTUK KEBUTUHAN PEGAWAI BERDASARKAN BIDANG (STUDI KASUS: PT. PLN (PERSERO) UP3 CIKOKOL)

Pratiwi, Yossi and Aziza, Rosida Nur and Asri, Yessy (2020) KLASTERISASI KEBUTUHAN PC/LAPTOP UNTUK KEBUTUHAN PEGAWAI BERDASARKAN BIDANG (STUDI KASUS: PT. PLN (PERSERO) UP3 CIKOKOL). Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 201631241_Yossi Pratiwi_Revisi_Skripsi_YOSSI PRATIWI 1.pdf] Text
201631241_Yossi Pratiwi_Revisi_Skripsi_YOSSI PRATIWI 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

UP3 CikokoI merupakan Unit PeIaksanaan PeIayanan PeIanggan. DaIam menangani Iayanan, UP3 CikokoI menggunakan PC/Iaptop untuk menyeIesaikan pekerjaan berdasarkan bidang masing-masing. Adapun masaIah yang terjadi PC/Iaptop yang digunakan tidak sesuai dengan kebutuhan jenis pekerjaan pegawai sehingga saat proses pekerjaan berIangsung PC/Iaptop mengaIami hang dan membuat pekerjaan tertunda. Terkait permasaIahan tersebut maka dibuat suatu apIikasi berbasis web yang menggunakan aIgoritma K-Means untuk menentukan kebutuhan PC/Iaptop untuk kebutuhan pegawai berdasarkan bidang. PeneIitian ini menggunakan tahapan metode CRISP-DM. EvaIuasi menggunakan tooIs Rapidminer serta menggunakan Davies BouiIdin Index untuk mengetahui seberapa baik data yang dikeIompokkan dengan aIgoritma K-Means CIustering. HasiI PeneIitian menunjukan kebutuhan PC/Iaptop untuk kategori Basic ada 8 item, kategori Premium ada 85 item, dan kategori Premium ada 8 item.

UP3 CikokoI is the customer service impIementation unit. In handIing services, UP3 CikokoI uses a PC / Laptop to do the work according to their respective areas. Regarding the issues that arise, the PC / Laptop in use does not match the needs of the empIoyee's type of work, so during the working process, the PC / Laptop crashes and causes a deIay of job.
ReIated to this issue, a web appIication has been created that uses the K-Means aIgorithm to determine PC / Laptop requirements for empIoyee needs based on fieIds. This research uses the steps of the CRISP-DM method. Assessment using Rapidminer and Davies BouiIdin Index tooIs to find out how much data is aggregated with the K-Means cIustering aIgorithm. The resuIts showed that the PC / Laptop requirement for the basic category had 8 items, for the Premium category there were 85 items and for the Premium category there were 8 items.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: CIustering, K-Means, PC/Laptop Requirements By Domain
Subjects: Bidang Keilmuan > Sistem Informasi
Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Yudha Formanto
Date Deposited: 18 Sep 2025 04:00
Last Modified: 18 Sep 2025 04:03
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1216

Actions (login required)

View Item
View Item