Badan Layanan Karir dan Alumni (BLKA) adalah badan yang bekerja untuk melayani karir alumni dan juga melakukan tracer study. Tracer study dilakukan untuk memperbaiki kualitas lulusan mahasiswa dengan melakukan survey kepada alumni, untuk mendapatkan informasi mengenai alumni IT PLN demi kepentingan bahan evaluasi, yang nantinya akan digunakan untuk memperbaiki dan mengebangkan kualiatas sistem pendidikan di IT PLN dan juga merupakan salah satu factor yang dinilai pada saat program studi mengajukan akreditasi. Terkait hal ini dibuatlah aplikasi berbasis web dengan menggunakan algoritma C4.5 untuk dapat mengetahui cepat atau lambatnya alumni mendapatkan pekerjaan. penelitian ini menggunakan data tracer study. Data yang digunakan terdiri dari 6 atribut kompetensi alumni terhadap kontribusi perguruan tinggi yaitu pengetahuan di luar bidang atau disiplin ilmu, pengetahuan umum, keterampilan internet, berpikir kritis, kemampuan belajar dan kemampuan dalam memecahkan masalah yang terdiri dari 5 parameter yaitu sangat tinggi, tinggi, cukup, rendah, dan sangat rendah dan data lama tunggu alumni mendapatkan pekerjaan. Hasil dari implementasi algoritma C4.5 pada aplikasi website didapatkan hasil akurasi sebesar 94.31% akurasi tersebut juga dibandingkan dengan aplikasi rapidminer dengan tingkat akurasi sebesar 80.1%

he Careers and Alumni Service Agency (BLKA) is an agency that works in the service of alumni careers and also conducts follow-up studies. Tracer study are conducted to improve the quality of graduate students by conducting alumni surveys, to obtain information about PLN IT alumni for evaluation, which will then be used to improve and develop the quality from the educational system to ITPLN and is also one of the factors assessed at the time study programs require accreditation. Along the same lines, a web application was created using the C4.5 algorithm to be able to know whether the old timers get a job sooner or later. This research uses tracer study data. The data used consisted of 6 attributes of alumni competence towards higher education contributions, namely knowledge outside the scientific field or discipline, general knowledge, internet skills, critical thinking, ability to learning and problem solving ability composed of 5 parameters, namely very high, high, sufficient, low, very low and long hold data for alumni to get a job. The results of implementing the C4.5 algorithm on the website application achieved an accuracy of 94.31%, the accuracy was also compared to the Rapidminer application with an accuracy rate of 80.1%