IMPLEMENTASI METODE SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK MEMPRPEDIKSI PENJUALAN PRODUK KERIPIK SANJAI BALADO

DIFANY, RAFI MUFADHAL and Wulandari, Dewi Arianti and Sangadji, Iriansyah BM (2020) IMPLEMENTASI METODE SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK MEMPRPEDIKSI PENJUALAN PRODUK KERIPIK SANJAI BALADO. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 201631248_RafiMufadhalDifany_Revisi_Skripsi_RAFI MUFADHAL DIFANY.pdf] Text
201631248_RafiMufadhalDifany_Revisi_Skripsi_RAFI MUFADHAL DIFANY.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Management is one of the main foundations in the continuity of a business. Without management, a business struggles to manage its business properly.
Examples include Sanjai Balado Zivanez's Chips business unit. They have obstacles such as difficulty in controlling the stock of their goods. It happens because of the request of the commission that is not bers. therefore, this research was conducted with the aim of knowing the sales prediction of sanjai balado chips for the upcoming period using the Single Moving Average method. To measure the relative error prediction is measured by the calculation of Mean Abbsolute Percentage Error and RMSE. This study produced relatively relative results of prediction errors in the Single Moving Average 3 Period was 3.984883312%. while the Single Moving Average 5 Period amounted to 4.186951953%. this indicates that the Single Moving Average 3 Period method is more accurate compared to the Single Moving Average of 5 Periods

Manajemen adalah salahsatu pondasi utama dalam kelangsungan suatu bisnis. Tanpa manajemen, suatu bisnis kesulitan untuk mengelola bisnisnya dengan baik. Contohnya seperti unit usaha Keripik Sanjai Balado Zivanez. Mereka memiliki kendala seperti kesulitan dalam mengontrol stok barang mereka. Hal tersebut terjadi karena permintaan komsumen yang tidak menentu. untuk itu dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui prediksi penjualan keripik sanjai balado untuk periode yang akan datang menggunakan metode Single Moving Average. Untuk mengukur relatif kesalahan prediksi diukur dengan perhitungan Mean Abbsolute Percentage Error dan RMSE. Penelitian ini membuahkan hasil dimana relatif kesalahan prediksi pada Single Moving Average 3 Periode adalah sebesar 3.984883312%. sedangkan Single Moving Average 5 Periode sebesar 4.186951953%. hal ini menunjukkan bahwa metode Single Moving Average 3 Periode lebih akurat dibandingkan dengan Single Moving Average 5 Periode

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Forecast, Single Moving Average, Mean Avsolute Percentage Error
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Yudha Formanto
Date Deposited: 18 Sep 2025 07:38
Last Modified: 18 Sep 2025 07:41
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1234

Actions (login required)

View Item
View Item