Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat model pembelian bahan bakar pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) menggunakan Quick Response (QR) code yang dapat mengoptimalkan pengisian bahan bakar. Dalam transaksi pembelian bahan bakar self service di SPBU saat ini masih terdapat petugas yang melakukan data masukan nominal pembelian dan menerima pembayaran pada standing console. Pembayaran yang masih menggunakan uang tunai dan pengembalian uang tunai memerlukan waktu. Penggunaan uang tunai juga dapat menimbulkan tindak kejahatan seperti penggunaan uang palsu dan uang rusak. QR code merupakan pengembangan dari barcode yang dapat menampung kurang lebih 4000 karakter tergantung jenis datanya. Pada penelitian ini QR code yang diperoleh dari aplikasi android berisi data hasil transaksi pembelian. Proses pembelian dilakukan dengan melakukan pembacaan QR code melalui kamera pada model dispenser SPBU. Raspberry pi berfungsi sebagai otak untuk menjalankan model dispenser berdasarkan informasi yang di peroleh melalui QR code. Dari hasil pengukuran total akurasi pembacaan QR code melalui camera module dari jarak 10 cm hingga 45 cm dimana setiap percobaan dilakukan sebanyak 10 kali diperoleh total akurasi sebesar 77.5 %.

The purpose of this research is to make a model of fuel purchase on public refueling stations (SPBU) using a Quick Response (QR) code that can optimize refueling. In the transaction of Self service fuel purchase at the SPBU currently there are officers who carry out the nominal input data on the purchase and receive payment in the standing console. Payments that are still in cash and cash refunds take time. The use of cash can also lead to crimes such as counterfeit money usage and broken money. QR code is the development of a barcode that can accommodate approximately 4000 characters depending on the type of data. In this research the QR code obtained from Android application contains the result of purchase transaction data. The purchase process is done by reading the QR code through the camera on the model of SPBU dispenser. Raspberry Pi serves as the brain to run a dispenser model based on the information obtained through the QR code. From the measurement of total accuracy of the QR code readings via camera module from 10 cm to 45 cm, where each test is done 10 times the total accuracy of 77.5%.