RANCANG BANGUN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN BARCODE TIKET DAN PREDIKSI PENJUALAN DENGAN METODE REGRESI LINIER

Prastisiya, Maya Devita and Luqman, Luqman and Affandi S, Riki Ruli (2019) RANCANG BANGUN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN BARCODE TIKET DAN PREDIKSI PENJUALAN DENGAN METODE REGRESI LINIER. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of Skrpsi_Maya Devita Prastisiya_201531160.pdf] Text
Skrpsi_Maya Devita Prastisiya_201531160.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengatasi kendala yang terjadi pada penumpang Kereta Api yang akan melakukan pemesanan makanan dengan membuat aplikasi pemesanan makanan berbasis android dan melakukan prediksi penjulan pada perjalanan selanjutnya dengan menggunakan metode regresi linier, dimana regresi liner merupakan salah satu metode dari teknik prediksi yang akan menggambarkan hubungan antara paling tidak satu/lebih variabel bebas (independent variabel) dan satu variabel bergantung (dependent variabel) dengan tujuan untuk memprediksi nilai variabel bergantung dalam hubungan dengan nilai variabel bebas tertentu. Penelitian ini menggunakan jumlah penumpang sebagai variabel faktor penyebab dan jumlah penjualan sebelumnya sebagai variabel akibat. Berdasarkan hasil analisis data dengan menggunakan data 30 hari, didapatkan persamaan regresi linier Y = -51.342+ 0.35849X dengan pengujian Standard error estimate sebesar 6.06023.

The purpose of this research is to help overcome the problems that happened in train passengers who going to order meals by creating food ordering application based on android and make selling predictions on the next trip using linear regression method, which is one of prediction technic that will describe the relation between at least one or more independent variables and one dependent variable to predict the value of dependent variable in relation with the value of certain independent variables. This study used the number of passengers as a causative factor variable and the number of previous sales as an effect variable. Based on the results of data analysis using data on 30 days, it obtained the linear regression equation Y = -51.342 + 0.35849X with the Standart Error Estimate test of 6.06023.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Pemesanan makanan, Android , Regresi Linier Food ordering, Android, Liniear Regression
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 18 Sep 2025 08:56
Last Modified: 18 Sep 2025 08:56
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1259

Actions (login required)

View Item
View Item