Stok obat yang tersedia pada Rumah Sakit Pusat Otak Nasional, terkadang terjadi ketidakstabilan dalam permintaan obat tertentu, sehingga menipisnya stok obat. Oleh karena itu, sulitnya Instalasi Farmasi dalam memprediksi pengadaan obat serta menentukan waktu dalam melakukan perencanaan obat yang akan dipesan. Maka dari itu, untuk mengatasi beberapa masalah tersebut perlu dicari solusinya. Hal ini menjadi landasan penelitian dalam merancang Aplikasi Peramalan stok obat Berbasis Web dan Android. Aplikasi ini menggunakan metode Monte Carlo. Hasil tingkat akurasi error pada Phenobarbital Tablet 30 Mg adalah 13.57% dan obat Miniaspi Tablet 80 Mg adalah 21.37%. Metode Monte Carlo mampu memberikan prediksi obat untuk beberapa bulan ke depan tanpa harus melakukan hitungan secara manualBerdasarkan hasil kerja aplikasi, aplikasi ini diharapkan dapat membantu Instalasi Farmasi dalam melakukan perencanaan stok obat yang akan dipesan nantinya.

Stock of medicine that available at the National Brain Center Hospital occasionally instability in demand certain medicine, so that diminish the stock of medicine.Therefore, difficult to pharmacy installation in forecasting the procurement of medicine and determine time in planning the medicine to be ordered. Because of that, to overcome some of these problems necessary to find the solution. This is the basis of research in designing Forecasting Medicine Stock Application Based on Web and Android. This application using the Monte Carlo method. The result of the level accuracy of pada Phenobarbital Tablet 30 Mg Medicine is 13.57 % and Miniaspi Tablet 80 Mg Medicine is 21.37 %. Monte Carlo method capable to give prediction of the medicine for a few months ahead without have to do the count manually. Based on the results of the application, this application is expected to help Pharmacy Installation in make the planning of medicine stock to be ordered later.