Aplikasi pengklasifikasi laporan pengaduan masyarakat dibuat karena pada proses pengaduan oleh masyarakat haruslah dilakukan penyeleksian data gangguan satu persatu oleh admin untuk bisa melakukan tindak lanjut dari laporan pengaduan masyarakat yang ada. Naïve bayes merupakan salah satu metode yang menggunakan perhitungan probabilitas dimana algoritma ini memanfaatkan metode probabilitas dan statistik yang memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Penerapan metode naïve bayes classifier dengan text mining sebagai pemroses data awal dari aplikasi pengklasifikasian laporan pengaduan dapat disimpulkan bahwa penelitian ini menghasilkan akurasi dari nilai probabilitas sebebsar 90% dan membuktikan bahwa metode naïve bayes dapat digunakan untuk membantu mengklasifikasikan laporan pengaduan yang dikirimkan oleh masyarakat.

The application of classifying public complaint reports is made because in the process of complaints by the community, an admin must select the data of disturbances one by one to be able to follow up on the existing public complaint reports. Naïve Bayes is a method that uses probability calculation where the algorithm utilizes probability and statistical methods that predict future probabilities based on previous experience. The application of the naïve bayes classifier method with text mining as an initial data processor of the complaint report classification application can be concluded that this research yields an accuracy of 90% probability value and proves that the naïve bayes method can be used to help classify complaints reports sent by the public.