Belum adanya sistem untuk memprediksi harga komoditas pangan di kabupaten Karanganyar menyebabkan penulis melakukan suatu penelitian tentang prediksi harga komoditas pangan untuk mengantisipasi apabila terjadi fluktuasi harga pangan dan gejolak masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode Single
Exponential Smoothing. Metode ini digunakan karena sesuai untuk data dengan kondisi memiliki trend yang berfluktuasi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga pangan yang di dapat dari Dinas Pertanian, Ketahanan Pangan dan Perikanan Kabupaten Karanganyar. Hasil dari penelitian yang dilakukan metode Single Exponential Smoothing dapat digunakan untuk memprediksi harga komoditas pangan satu periode berikutnya berdasarkan hasil perhitungan variable alpha dengan error terkecil pada Mean Squared Error (MSE).

The absence of a system for predicting commodity prices in Karanganyar regency, the authors conducted research on food food predictions to anticipate food price fluctuations and community turmoil. This study uses the Single Exponential Smoothing method. This method is used because it is suitable for data with fluctuating trend conditions. The data used in this research is food price data obtained from the department of Agriculture, Food Security and Fisheries, Karanganyar Regency. The results of research conducted with the Single Exponential Smoothing method can be used to predict the price of food commodities for one period based on the calculation of the alpha variable with an error in the Mean Squared Error (MSE).