Penjualan merupakan salah satu kegiatan bisnis yang dilakukankan oleh banyak orang untuk memperoleh laba. Sebelum melakukan penjualan, terlebih dahulu penjual atau pembeli sudah menentukan harga jual beli dari peramalan harga yang telah mereka dapatkan. Akan tetapi terkadang peramalan harga yang telah ditetapkan berjauh beda dengan ekspektasi. Keadaan sebenarnya terkadang harga makin naik atau malah semakin menurun. Selanjutnya dilakukan pendataan transaksi jual beli menggunakan nota, akan tetapi nota tersebut sering terjadi kececeran bahkan rusak mengakibatkan terjadinya kerugian diantara salah satu pihak. Hal ini menjadi landasan pembuatan aplikasi berbasis web bertujuan untuk merekapitulasi pendataan transaksi jual beli pada PT.Pertani (Persero). Selain perekapan data aplikasi ini juga dapat mengurangi tingkat kerugian yang dialami. Cara untuk mendapatkan peramalan harga GKP dan Beras dengan menggunakan metode Regresi Trend Parabola dengan mengambil data GKP example 4 bulan (juli-oktober 2018) dari 3 tahun data yang ada, dan dilakukan pengujian metode untuk mengetahui akurasi dari peramalan dengan menghitung nilai error yang terjadi. MAPE (Mean Percentage Error) dihitung dengan cara menggunakan error absolut pada tiap periode dibagi dengan nilai observasi aktual pada periode itu dan didapatkan nilai akurasi Mean Absolute Presentage Error.

Sales are one of the business activities that many people do to earn profit. Before making a sale, the seller or buyer has already determined the price to buy from forecasting the price they have gotten. However, sometimes the price forecasting is much different from expectations. The real state is sometimes the price rises or even decreases. Furthermore, the data collection of buy and sell transactions using the memorandum, but the note is often the occurrence of the retail even damaged resulting in losses between one party. This became the foundation of Web-based application to be created to record the collection of sale and purchase transactions at PT. (Persero). In addition to the application data, it can also reduce the level of loss experienced. How to get the price forecasting of GKP and Rice using a method of regression Trend Parabola by taking GKP data Example 4 months (July-October 2018) of 3 years existing data, and conducted testing methods to know the accuracy of forecasting By calculating the error values that occurred. MAPE (Mean Percentage Error) is calculated by using the absolute Error of each period divided by the actual observation value of that period and the value of the Mean Absolute Presentage Error accuracy.