The purpose of this study is to recognize facial patterns / face recognition that will be implemented in employee attendances, due to frequent irregularities. In this study using the Local Binary Pattern (LBP) method to face recognition patterns. LBP is a feature extraction method that is quite fast with a low computational process, the way LBP operators work is by finding the middle value of a matrix measuring 3 x 3, by comparing the middle pixel value with the nearest pixel neighbor value on a grayscale image. To measure the degree of similarity, Euclidean Distance is used. From the test results finally it was found that the Local Binary Pattern (LBP) method can be used for face recognition in the attendances system with the accuracy obtained from the validation of Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 85%.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk pengenalan pola wajah / pengenalan wajah yang akan di implementasikan pada absensi pegawai, dikarenakan sering terjadi penyimpangan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) untuk mengenali pola wajah. LBP merupakan metode ekstraksi fitur yang cukup cepat dengan proses komputasi yang rendah, cara kerja operator LBP yaitu dengan mencari nilai tengah dari suatu matriks berukuran 3 x 3, dengan melakukan perbandingan nilai tengah pixel dengan nilai tetangga pixel terdekat pada citra grayscale. Untuk mengukur tingkat kemiripan digunakan Euclidean Distance. Dari hasil pengujian akhirnya didapatkan bahwa metode Local Binary Pattern (LBP) dapat digunakan untuk pengenalan wajah pada sistem absensi dengan tingkat akurasi yang didapatkan dari validasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 85%.